Python BufferedReader介绍

Python BufferedReader是一个用于读取大文件的工具，可以减少I/O操作，减轻内存消耗，提高效率。BufferedReader是Python的标准库之一，使用方便，功能强大，适用于大多数读取文件的应用场景。

安装

BufferedReader是Python的标准库之一，不需要额外安装。

使用

import io

# 打开文件
with open('file.txt', 'rb') as f:
    # 创建BufferedReader对象
    reader = io.BufferedReader(f)
    # 读取数据
    data = reader.read(1024)

构造函数

• io.BufferedReader(buffer, buffer_size=None)：构造BufferedReader对象，buffer为底层文件对象，buffer_size为缓冲区大小，默认为io.DEFAULT_BUFFER_SIZE。

属性

• raw：底层文件对象。
• buffer：缓冲区字节数组。
• buffer_size：缓冲区大小。

方法

• read(size=None)：读取指定字节数的数据，默认为全部读取。
• read1(size=None)：读取至少一个字节的数据，优先从缓冲区读取，如果缓冲区数据不足，则从文件中读取数据，返回读取到的字节数。
• peek(size=None)：预览指定字节数的数据，但不移动文件指针。
• readinto(b)：读取指定字节数的数据，存入提供的字节数组b中，返回读取到的字节数。
• readinto1(b)：读取至少一个字节的数据，存入提供的字节数组b中，优先从缓冲区读取，如果缓冲区数据不足，则从文件中读取数据，返回读取到的字节数。
• readline(size=None)：读取一行数据，返回包含末尾行结束符的字节数组。
• readlines(hint=None)：读取所有行数据，返回行列表。
• detach()：分离底层文件对象。
• fileno()：返回底层文件的文件描述符。

总结

Python BufferedReader是一个很好用的工具，可以用于读取大文件，减少I/O操作，提高效率。在使用Python读取大文件时，不妨尝试使用BufferedReader，享受它带来的效率优势。