📜  Python - 按值合并键(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:33:57.021000             🧑  作者: Mango

Python - 按值合并键

在Python中,有时需要将具有相同值的字典键合并为一个键。这个过程也被称为“字典合并”或“字典压缩”。通常,这可以通过使用循环或Python内置函数来完成。然而,我们也可以使用Python第三方库defaultdictgroupby进行更简单的操作。

方法一: 使用循环

首先,让我们看看如何使用循环在Python中实现字典合并:

my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 1, 'd': 4, 'e': 2}

merged_dict = {}

for key, value in my_dict.items():
    if value not in merged_dict:
        merged_dict[value] = [key]
    else:
        merged_dict[value].append(key)

print(merged_dict)

在上面的代码中,我们首先定义了一个字典my_dict,其中包含了一些具有相同值的键。然后,我们创建了一个空字典merged_dict,用于存储已经合并的键。

接下来,我们使用循环遍历字典my_dict中的每个键值对。如果该值(即value)不存在于merged_dict中,则我们将其作为新的键添加到merged_dict中,并将原始键(即key)作为该键的值存储。否则,如果该值已经存在于merged_dict中,则仅将原始键添加到该值对应的列表中。

最后,我们打印了合并后的字典merged_dict。你会发现,所有具有相同值的键都已经被合并成了一个键。

方法二: 使用Python内置函数groupby

除了使用循环外,我们还可以使用Python内置函数itertools.groupby来完成字典合并。让我们来看看代码:

from itertools import groupby

my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 1, 'd': 4, 'e': 2}

groups = groupby(sorted(my_dict.items(), key=lambda x: x[1]), key=lambda x: x[1])

merged_dict = {k: [item[0] for item in g] for k, g in groups}

print(merged_dict)

在上面的代码中,我们首先导入了Python内置函数groupby。然后,我们定义了字典my_dict,其中包含了一些具有相同值的键。

接下来,我们使用sorted函数和lambda表达式作为排序功能来对字典中的键值对进行排序。这样做的原因是,groupby函数需要对排序后的序列进行分组操作。我们使用第二个lambda表达式作为分组准则,将所有值相同的键分为一组。

然后,我们将分组的结果存储在字典merged_dict中。我们使用字典推导式来创建这个字典。具体来说,我们遍历groups,并将键(即所有具有相同值的键的值)存储为该键的值。

最后,我们打印了合并后的字典merged_dict。你会发现,所有具有相同值的键都已经被合并成了一个键。

方法三: 使用Python第三方库defaultdict

除了以上两种方法外,我们还可以使用Python第三方库defaultdict来完成字典合并。让我们来看看代码:

from collections import defaultdict

my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 1, 'd': 4, 'e': 2}

merged_dict = defaultdict(list)

for key, value in my_dict.items():
    merged_dict[value].append(key)

print(merged_dict)

在上面的代码中,我们首先导入了Python第三方库defaultdict。然后,我们定义了字典my_dict,其中包含了一些具有相同值的键。

接下来,我们使用defaultdict(list)函数创建了一个默认值为列表的新字典merged_dict。然后,我们使用循环遍历字典my_dict中的每个键值对。对于每个键值对,我们将其值作为新键添加到merged_dict中,并将原始键作为该键的值存储到列表中。

最后,我们打印了合并后的字典merged_dict。你会发现,所有具有相同值的键都已经被合并成了一个键。

结论

这就是Python中按值合并键的三种常用方法。无论你是使用循环、Python内置函数groupby、还是Python第三方库defaultdict,你都可以很容易地完成这项操作。选择哪种方法取决于你的具体需求和个人喜好。