在 R 编程中使用通用图绘制数据 – plot()函数

简介

在 R 编程中，非常常见的任务就是从数据中生成可视化图表。R 语言中提供了许多绘图函数，其中最常用的就是 plot() 函数，它可以用来绘制各种图表，如散点图、折线图、柱形图等。本文将介绍如何使用 plot() 函数在 R 中绘制通用图。

语法

plot() 函数的基本语法具有以下形式：

plot(x, y, type, main, xlab, ylab, xlim, ylim, col)

• x：x 轴数据的向量。
• y：y 轴数据的向量。
• type：图表类型，默认为散点图，可以设置为其他类型的图表，如折线图（type = "l"）、柱形图（type = "h"）等。
• main：图表的标题。
• xlab：x 轴的标签。
• ylab：y 轴的标签。
• xlim：x 轴的范围。
• ylim：y 轴的范围。
• col：数据点的颜色。

示例

下面给出一个示例，展示如何在 R 中使用 plot() 函数绘制散点图。

# 创建数据
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y <- c(2, 4, 5, 7, 9)

# 绘制散点图
plot(x, y, type = "p", main = "散点图示例", xlab = "X轴", ylab = "Y轴", xlim = c(0, 6), ylim = c(0, 10), col = "blue")

该示例中，我们首先创建了两个向量 x 和 y，然后使用 plot() 函数绘制了一张散点图，该散点图的标题为 “散点图示例”，x 轴的标签是 “X轴”，y 轴的标签是 “Y轴”，x 轴的范围是 0 到 6，y 轴的范围是 0 到 10，数据点的颜色为蓝色。

绘制结果如下：

可以看出，使用 plot() 函数绘制图表非常简单，只需要传入相应的参数即可。