计算 Networkx 节点集之间的边数

在 Networkx 中，可以通过 number_of_edges() 方法来计算节点集之间的边数。

代码示例

import networkx as nx

# 构建图
G = nx.Graph()
G.add_edges_from([(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 1)])

# 计算节点集之间的边数
edges = G.number_of_edges([(1, 2), (3, 4)])

print(edges)  # 输出 2

上述代码中，我们首先构建了一个简单的无向图 G，然后使用 number_of_edges() 方法计算了节点集 [(1, 2), (3, 4)] 之间的边数。

最终运行结果为 2，即节点集 (1, 2) 和节点集 (3, 4) 之间共有 2 条边。

在 JavaScript 中实现

在 JavaScript 中，我们可以使用 ngraph.graph 库来构建图，并通过 getLinks() 方法来获取节点集之间的边数。

以下是 JavaScript 的实现示例：

const createGraph = require('ngraph.graph');

// 构建图
const graph = createGraph();
graph.addLink(1, 2);
graph.addLink(2, 3);
graph.addLink(3, 4);
graph.addLink(4, 5);
graph.addLink(5, 1);

// 获取节点集之间的边数
const links = graph.getLinks(1, 2);
const count = links.length;

console.log(count);  // 输出 1

上述代码中，我们首先通过 createGraph() 方法创建了一个简单的图 graph，然后使用 getLinks() 方法获取了节点 1 和节点 2 之间的边数。

最终运行结果为 1，即节点 (1, 2) 之间共有 1 条边。

总结

通过本文介绍，我们学习了如何使用 Python 中的 Networkx 库和 JavaScript 中的 ngraph.graph 库来计算节点集之间的边数。