Python 中的 numpy.true_divide()

numpy.true_divide()是Numpy库中的一个用于实现数学计算的函数。它用于对两个数组进行元素级除法操作。

语法

numpy.true_divide(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj])

参数说明：

• x1：数组，被除数。
• x2：数组，除数。
• out：可选参数，结果输出的位置。
• where：可选参数，定义除法的执行条件。
• casting：可选参数，定义数据类型转换方式。
• order：可选参数，定义数组在内存中的排列方式。
• dtype：可选参数，定义输出结果的数据类型。
• subok：可选参数，定义是否返回子类型。
• signature：用于内部传递扩展类型元数据。
• extobj：序列，用于在计算中传递扩展数据对象。

示例

import numpy as np

a = np.array([10, 20, 30])
b = np.array([2, 5, 10])
c = np.true_divide(a, b)

print(c)

输出结果为：

[5. 4. 3.]

在上面的示例中，我们定义了两个数组 a 和 b，分别为除数和被除数。使用 numpy.true_divide() 对两个数组进行元素级除法操作，得到了 c 数组。

与 numpy.divide() 的区别

numpy.true_divide() 与 numpy.divide() 的作用基本一致，不同之处在于其返回的结果的类型不同。

numpy.true_divide() 返回的结果是一个浮点数数组，而 numpy.divide() 则会返回一个与除数和被除数的类型相同的数组。在一些特殊的情况下，两个函数的返回值可能会有所不同。当其中一个数组是整数类型时，numpy.true_divide() 会自动将其转换为浮点类型，而 numpy.divide() 的返回类型则与被除数和除数相同。