如何根据多个条件从 Numpy 数组中删除行？

有时候，我们需要根据多个条件从 Numpy 数组中删除特定的行。这可以通过使用布尔索引和逻辑运算符来实现。本文将介绍一种简单的方法，以帮助你实现这一目标。

示例

假设我们有一个 Numpy 数组 arr，包含了多个样本的数据。现在，我们想删除满足以下条件的行：

1. 列索引为 0 的元素小于 10
2. 列索引为 1 的元素大于 20

以下是一个示例数组：

import numpy as np

arr = np.array([[5, 15, 25],
                [10, 25, 35],
                [15, 35, 45]])

根据上述条件，我们希望删除第一行和第三行。

实现方法

要从数组中删除满足多个条件的行，我们可以使用布尔索引和逻辑运算符。以下是一个简单的实现步骤：

1. 创建一个布尔数组 mask，用于标识满足条件的行。可以使用逻辑运算符组合多个条件，例如 arr[:, 0] < 10 表示第一列元素小于 10，arr[:, 1] > 20 表示第二列元素大于 20。最终，将两个条件使用逻辑与运算符 & 进行组合，得到最终的布尔数组 mask。
2. 使用布尔索引，通过 arr[mask] 来获取满足条件的行。
3. 使用索引运算符 ~ 对 mask 进行取反，得到剩余的行的布尔数组。
4. 最后，使用 arr[~mask] 来获取剩余的行，即删除满足条件的行。

以下是具体的代码实现：

import numpy as np

arr = np.array([[5, 15, 25],
                [10, 25, 35],
                [15, 35, 45]])

mask = (arr[:, 0] < 10) & (arr[:, 1] > 20)
filtered_arr = arr[~mask]

print(filtered_arr)

运行上述代码，将输出以下结果：

[[10 25 35]]

结论

使用布尔索引和逻辑运算符，我们可以根据多个条件从 Numpy 数组中删除特定的行。这种方法非常灵活，可以根据实际需求进行调整。希望本文能够帮助你解决相关问题。