在 MacOS 上使用 Python 安装人脸识别

介绍

人脸识别是近年来十分流行的计算机视觉技术之一。在本文中，我们将介绍如何在 MacOS 上使用 Python 安装人脸识别并进行简单的应用。

前置条件

在开始之前，请确保您已经安装了以下软件：

• Python 3.x
• pip

安装 OpenCV

OpenCV 是一款流行的计算机视觉库，我们将使用它来进行人脸识别。在 MacOS 上安装 OpenCV 最简单的方法是使用 pip，并通过 Homebrew 安装一些必要的库。

1. 安装 Homebrew （如果您已经安装了 Homebrew，请跳到下一步）

   打开终端并运行以下命令：

   /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install.sh)"
   

2. 安装必要的依赖

   执行以下命令安装必要的依赖库：

   brew install cmake pkg-config jpeg libpng libtiff openexr eigen tbb
   

3. 安装 OpenCV

   执行以下命令安装 OpenCV：

   pip install opencv-python-headless
   

   为了保证程序的正确运行，建议安装头文件版：

   pip install opencv-python-headless --force-reinstall --no-cache-dir \
   -I --install-option="--install-scripts=$HOME/.local/bin" opencv-contrib-python-headless==4.5.3.56
   

   注： 以上命令将安装最新版的 OpenCV（截至本文写作，版本为 4.5.3）。如果您需要安装特定版本的 OpenCV，请使用以下命令：

   pip install opencv-python-headless==<version>
   

安装 face_recognition

现在我们已经安装了 OpenCV，接下来我们需要安装 face_recognition。face_recognition 是一个基于 OpenCV 和 dlib 的人脸识别库。

1. 安装 dlib

   安装 dlib 的最简单方法是使用 pip，但是需要安装一些必要的依赖项。您可以使用以下命令来安装这些依赖项：

   brew install boost
   brew install boost-python
   
   pip install cmake
   
   pip install dlib --install-option="--yes" --force-reinstall --no-cache-dir \
   -I --install-option="--install-scripts=$HOME/.local/bin" dlib==19.22.99
   

   注： 以上命令将安装 dlib 的特定版本（截至本文写作，版本为 19.22.99）。如果您需要安装特定版本的 dlib，请使用以下命令：

   pip install dlib==<version>
   

2. 安装 face_recognition

   执行以下命令安装 face_recognition：

   pip install face_recognition
   

示例应用

现在我们已经安装了 OpenCV 和 face_recognition，接下来让我们来写一个简单的示例应用程序。该应用程序将加载一张图片，并在该图片中识别人脸。

import face_recognition
import cv2

# 加载图片（本地图片或远程图片）
img_url = "https://cdn.pixabay.com/photo/2016/11/29/01/34/alcohol-1869597_1280.jpg"
image = face_recognition.load_image_file(img_url)

# 识别人脸位置
face_locations = face_recognition.face_locations(image)

# 标记人脸位置
for face_location in face_locations:
    top, right, bottom, left = face_location
    cv2.rectangle(image, (left, top), (right, bottom), (0, 0, 255), 2)

# 显示带标记的图片
cv2.imshow("Face Recognition", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

总结

通过本文，您已经知道如何在 MacOS 上使用 Python 安装人脸识别所需的 OpenCV 和 face_recognition 库，并进行简单的应用。当然，在实际应用中，您可能还需要进行更多的自定义和调整。祝您使用愉快！