Numpy.require()

numpy.require()是一个函数，它用于返回给定数组的强制要求。如果给定数组的类型和给定的需求数组的类型不同，则该函数将重新制作一个数组。

numpy.require(self, requirements[, ...])

其中，self是要操作的数组，requirements是需求的数组类型或元组类型。元组类型表示数组返回的数据类型和数组可以是 C类型还是 Fortran类型。

参数

• self: 要操作的数组
• requirements: 要求的数据类型

返回值

numpy.require()函数返回一个符合要求的数组。

示例

import numpy as np
 
# creating an array
x = np.array([1, 2, 3], dtype = np.int32)
 
# display x
print("Original array:")
print(x)
 
# convert x to float64
y = np.require(x, dtype = np.float64)
 
# display y
print("After converting to float64:")
print(y)

Output:
Original array:
[1 2 3]
After converting to float64:
[ 1.  2.  3.]

在上面的示例中，我们创建了一个整数类型的数组 x，将其转换为浮点类型的数组 y，并将其打印出来。在数组上使用 numpy.require()函数，将数组类型强制转换为 np.float64。在输出中，我们会注意到，数组类型已成功转换为浮点类型。

总结

numpy.require()函数用于将给定的数组转换为需求的数组类型，以便于对其进行特定类型的计算。这个函数非常有用，因为如果给定数组的类型与要求的数组的类型不同，则生成的计算结果可能会不期而至。