使用Python在 SQLite3 中存储 OpenCV 图像

本篇文章将介绍如何使用Python在SQLite3中存储OpenCV图像。SQLite3是一款轻量级的关系型数据库管理系统，使用简单，适合用于小型的数据库应用。而OpenCV是一款常用的计算机视觉库，其对图像的处理能力非常强大。

本文将使用Python 3.7和OpenCV 4.5.1进行演示。

准备工作

请确保已完成以下准备工作：

1. 安装Python 3.7及以上版本；
2. 安装OpenCV 4.5.1及以上版本；
3. 安装SQLite3。

创建数据库

我们首先需要创建一个数据库，用于存储OpenCV图像。在Python中，我们可以使用sqlite3模块来操作SQLite3数据库。下面是一个示例程序，用于创建一个名为images.db的数据库，并在其中创建一个名为images的数据表。

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('images.db')

c = conn.cursor()

c.execute('''CREATE TABLE images
             (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
              image BLOB)''')

conn.commit()

conn.close()

在上述代码中，我们使用sqlite3.connect()函数连接到名为images.db的数据库。然后，我们创建了一个名为images的数据表，其中包含两个字段：id和image。其中，id是主键，使用AUTOINCREMENT关键字自动递增，image是二进制数据类型，用于存储图像数据。

存储图像

现在，我们已经成功地创建了一个数据库和一张数据表，接下来我们需要将OpenCV图像存储到该数据表中。

我们可以使用cv2.imencode()函数将OpenCV图像编码为二进制数据，然后将其插入到images数据表中。

下面是一个示例程序，用于将一张名为lena.png的图像存储到名为images.db的数据库中。

import cv2
import sqlite3

# 读取图像
img = cv2.imread('lena.png')

# 编码图像
retval, buffer = cv2.imencode('.png', img)

# 将图像插入到数据库中
conn = sqlite3.connect('images.db')

c = conn.cursor()

c.execute("INSERT INTO images (image) VALUES (?)", (buffer,))

conn.commit()

conn.close()

在上述代码中，我们使用cv2.imread()函数读取了一张名为lena.png的图像。然后，我们使用cv2.imencode()函数将该图像编码为PNG格式的二进制数据，存储在buffer中。最后，我们将该二进制数据插入到images数据表中。

读取图像

现在，我们已经成功地将一张OpenCV图像存储到数据库中，接下来我们需要将其读取出来，并显示在屏幕上。

我们可以使用cv2.imdecode()函数将二进制数据解码成OpenCV图像。然后，我们就可以使用cv2.imshow()函数显示该图像了。

下面是一个示例程序，用于从名为images.db的数据库中读取刚刚存储的OpenCV图像，并显示在屏幕上。

import cv2
import sqlite3
import numpy as np

# 从数据库中读取图像
conn = sqlite3.connect('images.db')

c = conn.cursor()

c.execute("SELECT image FROM images")

buffer = c.fetchone()[0]

# 解码图像
img = cv2.imdecode(np.frombuffer(buffer, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

conn.close()

在上述代码中，我们使用sqlite3.connect()函数连接到名为images.db的数据库。然后，我们使用c.execute()函数从images数据表中读取二进制数据，并将其存储在buffer中。接下来，我们使用cv2.imdecode()函数将该二进制数据解码成OpenCV图像。最后，我们使用cv2.imshow()函数将该图像显示在屏幕上。

总结

本篇文章介绍了如何使用Python在SQLite3中存储OpenCV图像。我们首先创建了一个名为images.db的数据库，并在其中创建了一个名为images的数据表。然后，我们使用cv2.imencode()函数将OpenCV图像编码为二进制数据，并使用sqlite3模块将该二进制数据插入到images数据表中。最后，我们使用cv2.imdecode()函数将二进制数据解码成OpenCV图像，并使用cv2.imshow()函数将该图像显示在屏幕上。

完整的示例代码可以在以下地址找到：https://github.com/huaitaose/opencv-sqlite3-example。