Python中的嵌套装饰器

装饰器是Python中非常有用的功能，能够对函数进行增强。另外，Python还支持嵌套装饰器，也就是在一个装饰器函数里面又可以嵌套一个或多个装饰器函数。

嵌套装饰器简介

首先，我们需要知道如何定义装饰器。以一个简单的例子来说明：

def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("Before the function is called.")
        func()
        print("After the function is called.")
    return wrapper

@my_decorator
def say_hello():
    print("Hello!")

say_hello()

输出结果如下：

Before the function is called.
Hello!
After the function is called.

通过以上代码，我们可以发现，my_decorator函数是一个装饰器函数，它将wrapper函数作为返回值返回。在调用say_hello函数时，Python自动调用了my_decorator函数，并将say_hello函数作为参数传递给了它。因此，say_hello函数被传递给了wrapper函数。

接下来，我们要介绍的是嵌套装饰器，即在my_decorator函数内部再嵌套一个装饰器函数。代码如下：

def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("Before the function is called.")
        func()
        print("After the function is called.")
    return wrapper

def my_decorator2(func):
    def wrapper():
        print("Before the function is called.")
        func()
        print("After the function is called.")
    return wrapper

@my_decorator
@my_decorator2
def say_hello():
    print("Hello!")

say_hello()

通过上述代码，可以看出，我们在my_decorator函数内部嵌套了my_decorator2函数。运行结果如下：

Before the function is called.
Before the function is called.
Hello!
After the function is called.
After the function is called.

可以看到，两个装饰器函数都对say_hello函数进行了增强。他们的调用顺序是从上到下。先调用my_decorator2函数，再调用my_decorator函数。

嵌套装饰器的应用

嵌套装饰器可以应用于很多场景，下面简单列举几种：

认证授权

假设我们有一个网站，需要对用户进行认证和授权，我们可以使用嵌套装饰器来实现这个功能。比如：

def require_login(func):
    def wrapper():
        if 'user' in session:
            return func()
        else:
            return redirect('/login')
    return wrapper

def require_admin(func):
    def wrapper():
        if 'role' in session and session['role'] == 'admin':
            return func()
        else:
            abort(401)
    return wrapper

@app.route('/dashboard')
@require_login
@require_admin
def dashboard():
    # Some code here

require_login和require_admin都是装饰器函数。@require_login表示对dashboard函数进行require_login装饰，@require_admin则表示对dashboard函数进行require_admin装饰。

日志打印

假设我们有一个需求，需要在每次运行某些函数时打印日志，可以使用嵌套装饰器来实现：

import logging

def logit(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        logging.info('Running %s', func.__name__)
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

@logit
def func1():
    pass

@logit
def func2():
    pass

在这个例子中，我们定义了一个logit装饰器，使用了Python的logging模块打印日志信息。@logit表示对func1和func2函数进行logit装饰。每次调用func1和func2函数时，都会自动打印日志信息。