📜  Python中的 Instagram 探索模块(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:19:23.726000             🧑  作者: Mango

Python中的 Instagram 探索模块

Python是一种流行的程序设计语言,许多程序员都在使用Python开发各种各样的应用程序和脚本。Instagram是一个受欢迎的社交媒体平台,许多开发人员也在使用Python来探索和分析Instagram数据。

在Python中,可以使用一些Instagram探索模块来轻松地与Instagram API进行交互。下面介绍一些常用的Instagram探索模块。

instagram-private-api

instagram-private-api是一个Python模块,用于与Instagram的私有API进行交互。与公开API相比,私有API提供了更广泛的功能和更详细的数据。

该模块提供了一个简单的API,可以使用Python代码来访问Instagram的私有API。例如,可以使用该模块来获取用户数据、媒体数据、关注和粉丝的列表、标签和位置信息等。

以下是示例代码:

from instagram_private_api import Client, __version__


username = 'your_username'
password = 'your_password'


api = Client(username, password)
user_id = api.username_info('instagram')['user']['pk']
feed = api.user_feed(user_id)
media_id = feed['items'][0]['id']

comments = api.media_n_comments(media_id, n=10)
for comment in comments:
    print(comment['text'])
instaloader

instaloader是另一个流行的Python模块,用于使用Instagram非官方API下载任何公共或私人帐户的照片、视频和资料。

该模块提供了一系列命令行命令和Python API,可以使用它们来探索Instagram数据。例如,可以使用该模块来下载帖子、媒体元数据、用户资料和媒体元数据等。

以下是示例代码:

import instaloader


L = instaloader.Instaloader()

# Login credentials
username = 'your_username'
password = 'your_password'
L.context.log("Logging in with account {}.".format(username))
try:
    L.load_session_from_file(username)
except FileNotFoundError:
    L.context.log("Session file does not exist yet - Logging in.")
    L.context.log("Obtaining short-term session.")
    L.context.log("It will be stored in file {}".format(L.session_filename))
    L.interactive_login(username)

# Obtain profile metadata
profile = instaloader.Profile.from_username(L.context, 'instagram')
print("Username:", profile.username)
print("User ID: ", profile.userid)
print("Followers:", profile.followers)
print("Followees:", profile.followees)
print("Bio:", profile.biography, '\n')

# Obtain and print posts
posts = profile.get_posts()
for post in posts:
    print(post)
instagram-scraper

instagram-scraper是一个命令行工具和Python模块,可用于快速、简单地抓取Instagram数据。它可以用于公共帐户和私人帐户,并提供了许多有用的选项来自定义抓取。

该模块提供了一些命令行参数和Python API,可以使用它们来探索Instagram数据。例如,可以使用该模块来下载帖子、媒体元数据、用户资料和媒体元数据等。

以下是示例代码:

import instagram_scraper


# Login credentials
username = 'your_username'
password = 'your_password'

# Obtain metadata for Instagram users
users = ['instagram', 'kyliejenner', 'therock']
for user in users:
    metadata = instagram_scraper.ProfileMetadata(
        username=user, password=password, include_location=True
    )
    print("Username:", metadata.username)
    print("User ID: ", metadata.user_id)
    print("Followers:", metadata.followers)
    print("Followees:", metadata.followees)
    print("Bio:", metadata.biography, '\n')

# Scrape images and videos for the specified tags
tags = ['dogsofinstagram', 'catsofinstagram', 'fitnessmotivation']
for tag in tags:
    instagram_scraper.scrape_tags(
        [tag],
        tagged=True,
        maximum=10,
        media_metadata=True,
        login_user=username,
        login_pass=password,
    )

以上是其中三个常用的Instagram探索模块的示例代码。无论您是要开发一个Instagram分析工具还是想要通过Python来与Instagram API交互,这些模块都可以帮助您轻松快速地完成任务。