📅  最后修改于: 2023-12-03 14:40:55.980000             🧑  作者: Mango
本文介绍了如何使用 Python 脚本来自动化 EC2 SSH 终端在指定时间后挂起的操作。EC2 是亚马逊云服务 (AWS) 提供的一种云计算服务,它允许开发人员租用虚拟机实例。
通常情况下,EC2 实例可以通过 SSH 终端远程连接,但有时需要在特定时间自动挂起实例以节省资源和成本。本文将通过 Python 脚本实现这一功能。
以下是实现该功能的步骤:
首先,需要在本地计算机上安装 Python 开发环境。可以从 Python 官方网站 (https://www.python.org/) 下载并安装适合您操作系统的 Python 版本。
Boto3 是 AWS SDK for Python,它提供了与 AWS 服务进行交互的高级 API。使用以下命令安装 Boto3 库:
pip install boto3
为了从 Python 脚本中访问 AWS 服务,需要提供有效的 AWS 访问凭证。可以按照以下步骤配置 AWS 访问凭证:
在本地计算机上配置访问凭证,打开终端或命令提示符窗口,执行以下命令:
aws configure
然后按照提示输入 Access Key ID、Secret Access Key、默认区域和默认输出格式。
以下是一个示例 Python 脚本,用于通过 Boto3 库挂起 EC2 实例:
import boto3
def suspend_ec2_instances(instance_ids):
ec2_client = boto3.client('ec2')
response = ec2_client.stop_instances(InstanceIds=instance_ids)
print(response)
if __name__ == '__main__':
instance_ids = ['your-instance-id']
suspend_ec2_instances(instance_ids)
在 instance_ids
变量中指定要挂起的 EC2 实例的 ID。可以指定一个或多个实例 ID。
完成 Python 脚本的编写后,可以使用 Cron 或其他任务调度系统来设置定时任务,定期执行脚本。
例如,在 Linux 系统中,可以使用以下命令来编辑 Cron 任务列表:
crontab -e
然后添加以下行来每天的 8:00 AM 执行脚本:
0 8 * * * python /path/to/your/python/script.py
保存并退出编辑器即可。
通过编写 Python 脚本,并使用 AWS SDK for Python (Boto3) 库以及任务调度系统,我们可以实现在指定时间后挂起 EC2 实例的自动化操作。这将帮助我们节省资源和成本。