如何在 Python 中创建一个空的二维列表

在 Python 中，我们可以使用列表来存储多个元素。在某些情况下，我们需要创建一个空的二维列表，以便在后续的程序中填充数据。那么，如何在 Python 中创建一个空的二维列表呢？本文将会为您介绍几种方法。

方法一：使用列表推导式

列表推导式可以简洁地创建列表，语法如下：

[expression for item in iterable]

我们可以使用两个 for 循环来创建一个空的二维列表，代码如下：

matrix = [[0 for y in range(n)] for x in range(m)]

其中，m 和 n 分别代表矩阵的行数和列数。

例如，创建一个 3 行 4 列的二维列表：

matrix = [[0 for y in range(4)] for x in range(3)]
print(matrix)

运行结果如下：

[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

方法二：使用循环逐个添加元素

我们可以使用 for 循环逐个添加元素来创建一个空的二维列表，代码如下：

matrix = []
for i in range(m):
    row = []
    for j in range(n):
        row.append(0)
    matrix.append(row)

其中，m 和 n 分别代表矩阵的行数和列数。

例如，创建一个 3 行 4 列的二维列表：

matrix = []
for i in range(3):
    row = []
    for j in range(4):
        row.append(0)
    matrix.append(row)
print(matrix)

运行结果如下：

[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

方法三：使用 NumPy 库

NumPy 是一个用于科学计算的 Python 库，它提供了多种多维数组的操作方法。我们可以使用 NumPy 库来创建一个空的二维数组，代码如下：

import numpy as np

matrix = np.zeros((m, n))

其中，m 和 n 分别代表矩阵的行数和列数。

例如，创建一个 3 行 4 列的二维数组：

import numpy as np

matrix = np.zeros((3, 4))
print(matrix)

运行结果如下：

[[0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]]

以上就是创建一个空的二维列表的几种方法，您可以根据自己的需求选择其中一种方法来使用。