📜  将两个数据框加在一起 - Python (1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:09:33.859000             🧑  作者: Mango

将两个数据框加在一起 - Python

在Python中,我们可以使用pandas库来处理数据框。当我们有两个数据框需要合并时,我们可以使用pd.concat()和pd.merge()函数。

pd.concat()

pd.concat()函数将两个数据框沿着一个轴连接,可以水平连接(axis = 1)或垂直连接(axis = 0)。

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                    'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                    'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']},
                   index=[0, 1, 2, 3])
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
                    'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
                    'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
                    'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']},
                   index=[4, 5, 6, 7])

result = pd.concat([df1, df2])
print(result)

输出结果:

    A   B   C   D
0  A0  B0  C0  D0
1  A1  B1  C1  D1
2  A2  B2  C2  D2
3  A3  B3  C3  D3
4  A4  B4  C4  D4
5  A5  B5  C5  D5
6  A6  B6  C6  D6
7  A7  B7  C7  D7
pd.merge()

pd.merge()函数将两个数据框按照一个或多个键连接/合并。

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'Key': ['K0', 'K1', 'K2', 'K3'],
                    'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3']})
df2 = pd.DataFrame({'Key': ['K0', 'K1', 'K2', 'K3'],
                    'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                    'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})

result = pd.merge(df1, df2, on='Key')
print(result)

输出结果:

  Key   A   B   C   D
0  K0  A0  B0  C0  D0
1  K1  A1  B1  C1  D1
2  K2  A2  B2  C2  D2
3  K3  A3  B3  C3  D3

以上就是将两个数据框加在一起的两种方法,具体的用法可以参考官方文档或自行实践。