📜  Jupyter教程(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:17:07.079000             🧑  作者: Mango

Jupyter教程

什么是Jupyter?

Jupyter是一个基于Web的交互式计算环境,可以让你创建和共享文档,其中包含实时代码、方程式、可视化图像和说明文本。Jupyter笔记本并不限于特定的编程语言,这使得它成为数据科学家和研究人员进行交流的强大工具。

安装Jupyter

安装Jupyter需要先安装Python和pip。在命令行中使用以下命令安装Jupyter:

pip install jupyterlab

这将安装JupyterLab,也是Jupyter Notebook的最新版本。在安装完成后,可以使用以下命令启动Jupyter Notebook:

jupyter notebook

这将启动Jupyter Notebook服务器,并在Web浏览器中打开默认页面。

创建和运行代码块

Jupyter Notebooks使用代码块作为交互式计算的基本单元。每个代码块都可以包含一个或多个程序语句。要运行代码块,可以按Shift + Enter。这将运行代码块,并输出任何结果。

以下是一个Python代码块示例:

# This is a code block
a = 10
b = 20
print(a + b)

输出:

30
Markdown语法

Jupyter笔记本还支持Markdown语法,用于创建格式化文本,包括标题、字体样式、列表、链接等。以下是一些基本的Markdown语法示例:

标题
# 一级标题
## 二级标题
### 三级标题
#### 四级标题
##### 五级标题
###### 六级标题
字体样式
*斜体*
**粗体**
***粗斜体***
列表

无序列表:

- Item 1
- Item 2
- Item 3

有序列表:

1. Item 1
2. Item 2
3. Item 3
链接和图片

链接:

[GitHub](https://github.com/)

图片:

![Logo](https://www.python.org/static/community_logos/python-logo-master-v3-TM.png)

Markdown功能非常强大,可以实现更复杂的形式,例如表格、代码块、注释等。

最后的话

Jupyter是一个非常有用的工具,可以让你快速创建、共享和演示数据分析和研究。希望这个教程可以帮助你开始使用Jupyter笔记本。