Python中出现 TypeError: cannot perform 'rand_' with a scalar of [bool] dtype and a [object] dtype array 错误的解释

当使用一个值为布尔类型的标量对象和一个数据类型为object的数组执行rand_操作时，Python会抛出TypeError异常，并且无法执行此操作。

例如，在以下代码中：

import numpy as np

arr = np.array(['a', 'b', 'c'])
val = True

result = np.random.rand(val, arr.shape[0])

由于val的类型为bool，代码会抛出TypeError：无法使用 dtyped [object] 数组和 [bool] 类型的标量执行 'rand_' 错误。

解决这个错误的方法

要解决此错误，需要确保rand_方法的第一个参数是一个整数，该整数指定要生成的随机数的数量。

正确的使用方式如下：

import numpy as np

arr = np.array(['a', 'b', 'c'])
val = 3

result = np.random.rand(val, arr.shape[0])

在这个例子中，我们将val更改为整数值3，并且rand_方法将正确生成形状为(3, 3)的随机数数组。

建议

在使用NumPy的随机数生成器时，请确保传递给rand_方法的第一个参数是一个整数，并且避免使用布尔类型的标量作为参数。这将确保您的代码运行顺利，同时避免出现此类错误。

代码片段：

# 错误示例
import numpy as np

arr = np.array(['a', 'b', 'c'])
val = True

result = np.random.rand(val, arr.shape[0]) # TypeError: cannot perform 'rand_' with a scalar of [bool] dtype and a [object] dtype array

# 正确示例
import numpy as np

arr = np.array(['a', 'b', 'c'])
val = 3

result = np.random.rand(val, arr.shape[0])