Python 通过 PyMySQL 使用参数化查询语句

介绍

在使用 Python 连接 MySQL 数据库的过程中，使用参数化查询语句是十分常见的。参数化查询语句可以防止 SQL 注入攻击和数据类型转换错误。本文将介绍如何使用 PyMySQL 库来实现参数化查询语句。

PyMySQL

PyMySQL 是 Python3 中连接 MySQL 数据库的库，与 Python 标准库中的 MySQLdb 库不同，PyMySQL 安装简单，并且与多个 Python 版本兼容。如果你还没有安装 PyMySQL，可以通过以下命令进行安装：

!pip install PyMySQL 

参数化查询语句

使用执行 SQL 语句时，将变量传递给 SQL 语句需要非常谨慎。在传递 SQL 参数时，执行 SQL 语句时，这些参数需要正确处理，因为 SQL 参数可能包含特殊字符，这些特殊字符可能会干扰 SQL 查询，导致无法正常查询，甚至出现 SQL 注入攻击的情况。以下是使用参数化查询语句的正确方式，可以保证 SQL 查询安全性：

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', passwd='', db='test', charset='utf8')

# 创建 cursor 对象
cursor = conn.cursor()

# 执行查询
sql = "SELECT * FROM user WHERE name=%s AND age=%s"
cursor.execute(sql, ("Tom", 18))

# 获取结果
result = cursor.fetchall()

# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

在执行查询 SELECT * FROM user WHERE name='Tom' AND age=18 时，使用 %s 作为占位符，变量值以元组形式传递给 execute 方法，可以确保查询安全性。在该示例中，第一个参数 name='Tom' 与 %s 匹配，第二个参数 age=18 与 %s 匹配。

总结

在任何需要执行 SQL 查询的应用程序中，参数化查询语句都是必不可少的。除了导致安全问题之外，数据类型转换错误可能会导致查询失败。使用 PyMySQL 库轻松执行参数化查询语句，可以大幅提高 SQL 查询的安全性，保证查询结果的准确性。