Matplotlib 添加进度条 - Python

Matplotlib 是 Python 中一个重要的数据可视化工具。在一些数据处理任务中，需要较长时间的计算过程或绘图过程。这时，我们可以利用 Python 的 tqdm 模块来添加进度条，提高用户的体验。

以下是如何在 Matplotlib 中添加进度条的步骤：

1. 安装 tqdm 库

需要先安装 tqdm 库，可以通过以下方式进行安装：

!pip install tqdm

2. 导入必要的库

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from tqdm import tqdm

3. 创建进度条对象

在绘制图形时，创建一个进度条对象，可以使用户更直观地了解程序的运行进度。通过 tqdm 库的 tqdm_notebook 或者 tqdm 函数可以创建进度条对象。

# 在 Jupyter Notebook 中使用
progress_bar = tqdm_notebook(total=100)

# 在普通 Python 中使用
progress_bar = tqdm(total=100)

其中，total 参数指定了进度条的最大值，默认为 100。

4. 更新进度条

在绘图或者计算的循环中，通过 update 方法更新进度条的进度。

for i in range(100):
    # 计算或者绘图过程
    progress_bar.update(1)

其中，1 为更新进度条的步长。

5. 关闭进度条

完成计算或绘图后，需要关闭进度条。

progress_bar.close()

示例代码

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from tqdm import tqdm

# 创建进度条对象
progress_bar = tqdm(total=100)

# 循环计算并绘制图形
for i in range(100):
    # 计算过程
    x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.1)
    y = np.sin(x+i*np.pi/50)
    
    # 绘制图形
    plt.plot(x, y)
    plt.xlim([x[0], x[-1]])
    plt.ylim([-1, 1])
    plt.title("Sin Wave (Step {})".format(i+1))
    plt.xlabel("X")
    plt.ylabel("Y")
    plt.grid(True)
    plt.pause(0.05)
    
    # 更新进度条
    progress_bar.update(1)

# 关闭进度条
progress_bar.close()

运行以上代码，即可看到带有进度条的绘图过程。