📜  算法|排序|问题17(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:56:43.277000             🧑  作者: Mango

算法 | 排序 | 问题17

问题描述

给定一个整数数组,要求对数组进行排序,使得奇数位上的数字都是奇数或者偶数位上的数字都是偶数。

解决方案
思路

我们可以使用类似于快速排序的方式来解决这个问题。我们维护两个指针 ij,分别指向数组的第一个和最后一个元素。然后我们不断移动指针,并交换元素的位置,直到两个指针相遇为止。

具体来说,我们可以按照以下步骤进行排序:

  1. 初始化指针 i=0j=n-1,其中 n 是数组的长度。
  2. 不断移动指针 i 直到遇到第一个偶数位上的奇数元素,同时不断移动指针 j 直到遇到第一个奇数位上的偶数元素。
  3. 当两个指针都找到目标元素时,交换它们的位置。
  4. 重复上述步骤,直到指针 ij 相遇为止。
实现

我们先定义一个辅助函数 isOdd(i, n) 来判断一个数字是否为奇数,其中 i 表示索引,n 表示数组长度。

def isOdd(i, n):
    return i % 2 == ((n - 1) % 2)

然后我们可以按照以下方式来实现排序:

def sortArrayByParityII(nums: List[int]) -> List[int]:
    n = len(nums)
    i, j = 0, n-1
    while i < n and j >= 0:
        while i < n and isOdd(i, n) and nums[i] % 2 == 0:
            i += 2
        while j >= 0 and not isOdd(j, n) and nums[j] % 2 == 1:
            j -= 2
        if i < n and j >= 0:
            nums[i], nums[j] = nums[j], nums[i]
            i += 2
            j -= 2
    return nums
复杂度分析
  • 时间复杂度:$O(n)$。因为每个元素最多只会被访问两次,所以总时间复杂度为线性时间。
  • 空间复杂度:$O(1)$。除了常数级别的辅助变量外,我们没有使用额外的空间。
总结

本文介绍了如何解决一个排序问题,其中要求奇数位或偶数位上的数字必须满足特定的条件。我们使用了类似于快速排序的思路,并实现了一个线性时间复杂度的算法。