如何获得 Python 列表的中值、模式和平均值

在数据分析和统计学中，计算一个数据集的中值（median）、模式（mode）和平均值（mean）是常见的操作。在 Python 中，我们可以采用各种不同的方法来计算这些值，本文将为大家介绍其中的几种常用方法。

中值

中值是数据集中的一个值，它的大小与该数据集中有一半的数据比它大，有一半的数据比它小。在 Python 中，我们可以使用 numpy 库中的 median 方法来计算中值，如下：

import numpy as np

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print(np.median(data))

以上代码的输出结果为：

5.0

模式

模式是数据集中出现次数最多的数值。在 Python 中，我们可以使用 statistics 库中的 mode 方法来计算模式，如下：

import statistics as stats

data = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 5]
print(stats.mode(data))

以上代码的输出结果为：

4

需要注意的是，如果数据集中没有出现次数最多的数值，mode 方法将会抛出 StatisticsError 异常。

平均值

平均值是数据集中所有数值的总和除以数据集中数值的个数。在 Python 中，我们可以使用 numpy 库中的 mean 方法来计算平均值，如下：

import numpy as np

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print(np.mean(data))

以上代码的输出结果为：

5.0

结论

本文介绍了在 Python 中计算中值、模式和平均值的几种常用方法。需要注意的是，在实际应用中，我们需要结合具体的数据特点和分析目的来选择合适的方法。