连接不同卷的 Docker 容器

在 Docker 容器化的应用中，有时候需要在不同的容器之间共享数据。Docker 提供了卷（Volume）的概念来解决这个问题，我们可以将卷挂载到容器的文件系统中，使不同容器之间能够访问同一个目录或文件。

然而，有时候我们需要在不同卷的容器之间分享数据，这时就需要连接不同卷的 Docker 容器了。下面介绍两种方法来实现这个目标。

方法1: 使用Docker网桥

Docker 提供了一种内置的网络模式 —— bridge 模式。在这种模式下，每个容器都会分配一个唯一的 IP 地址，并且可以相互通信。我们可以利用这个特性来连接不同卷的 Docker 容器。

Step1. 创建网桥

首先，我们需要创建一个自定义的 Docker 网桥, 将不同卷的容器连接到该网桥上。

$ docker network create mybridge

Step2. 创建容器

创建两个容器，分别挂载不同的卷，并以 --network 参数指定它们都连接到上一步创建的 mybridge 网络。

# 创建容器1
$ docker run -it --name container1 --network mybridge -v data_volume1:/data busybox

# 创建容器2
$ docker run -it --name container2 --network mybridge -v data_volume2:/data busybox

Step3. 连接容器

现在我们可以在容器之间互相传输文件了。我们以 container1 为例，将一个文件复制到 container2 中。

首先，确认 container2 的 IP 地址。

$ docker inspect container2 | grep IPAddress

假设输出为：

"IPAddress": "172.20.0.3",

我们可以在 container1 中使用 scp 命令将文件传送到 container2。

$ docker exec -it container1 scp /data/example.txt root@172.20.0.3:/data

这样我们就成功地在不同卷的 Docker 容器之间传输了文件。

方法2: 使用 Docker 卷插件

另一种方法是使用 Docker 卷插件。这个插件是 Docker 官方提供的插件，可以方便地将不同的卷连接到容器上。

Step1. 安装卷插件

首先，我们需要安装 Docker 卷插件。这个插件需要在 Docker 宿主机上安装，而不是在容器内部。

$ docker plugin install --grant-all-permissions --alias myplugin docker-volume-plugins/docker-volume-local-persist:latest

Step2. 创建卷

我们可以使用 myplugin 插件创建一个本地卷（local volume）。

$ docker volume create --driver myplugin --opt mountpoint=/mnt/data_volume1 data_volume1

这个卷会被挂载在我们指定的 mountpoint，即 /mnt/data_volume1。

Step3. 挂载多个卷

我们可以挂载多个卷到同一个容器中。

$ docker run -it --name container1 -v data_volume1:/data/volume1 -v data_volume2:/data/volume2 busybox

这个容器会挂载两个卷 data_volume1 和 data_volume2。

Step4. 连接容器

最后一步，我们需要在不同的容器间传输数据。我们以 container1 为例，将一个文件传送到 container2 中。

首先，确认 container2 的 IP 地址。

$ docker inspect container2 | grep IPAddress

假设输出为：

"IPAddress": "172.20.0.3",

我们可以在 container1 中使用 scp 命令将文件传送到 container2。

$ docker exec -it container1 scp /data/volume1/example.txt root@172.20.0.3:/data/volume2

这样我们就成功地在不同卷的 Docker 容器之间传输了文件。

结论

本文介绍了两种连接不同卷的 Docker 容器的方法。第一种方法是使用 Docker 网桥，第二种方法是使用 Docker 卷插件。两种方法各有优缺点，我们可以根据自己的需求选择适合的方法。