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📅  最后修改于: 2023-12-03 15:31:51.589000             🧑  作者: Mango

Java中的 ConcurrentLinkedDeque pollFirst() 方法

ConcurrentLinkedDeque 是一个线程安全的双端队列,它提供了一系列的并发操作方法,包括 pollFirst() 方法。在本篇文章中,我们将重点介绍 pollFirst() 方法,以及它在并发编程中的应用。

方法介绍

ConcurrentLinkedDequepollFirst() 方法用于从队列的头部取出元素并移除。如果队列为空,则返回 null。该方法的签名如下:

public E pollFirst()
方法实现

ConcurrentLinkedDeque 中,队列的元素是通过串联节点来实现的。每个节点包含一个元素和指向前后节点的引用。当多个线程对队列进行并发修改时,使用 CAS 操作保证了线程的原子性和可见性。下面是 pollFirst() 方法的简单实现:

public E pollFirst() {
    for (;;) {
        Node<E> h = head;
        Node<E> p = h.next;
        if (p == null)
            return null;
        if (p == h.casNext(p, p.next))
            return p.item;
    }
}

方法通过获取头节点 head 和它的下一个节点 p,如果队列为空则返回 null,否则通过 casNext 方法原子性地将头节点指向下一个节点。如果成功,返回被移除的元素。

并发应用

由于 ConcurrentLinkedDeque 是一个线程安全的双端队列,因此在并发编程中经常会使用它来处理任务。例如,多个线程需要执行相同的任务,将任务放入队列中,并由多个线程从队列头部取出任务进行处理,直至队列为空。

class Task implements Runnable {
    private final ConcurrentLinkedDeque<Runnable> deque;

    public Task(ConcurrentLinkedDeque<Runnable> deque) {
        this.deque = deque;
    }

    public void run() {
        while (!deque.isEmpty()) {
            Runnable task = deque.pollFirst();
            task.run();
        }
    }
}

public static void main(String[] args) {
    ConcurrentLinkedDeque<Runnable> deque = new ConcurrentLinkedDeque<>();
    for (int i = 0; i < 100; i++) {
        deque.addLast(() -> {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName());
        });
    }

    int numThreads = 10;
    List<Thread> threads = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < numThreads; i++) {
        threads.add(new Thread(new Task(deque)));
    }

    threads.forEach(Thread::start);
    threads.forEach(thread -> {
        try {
            thread.join();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    });
}

在这个示例中,我们创建了一个包含100个任务的队列,并创建了10个线程来执行这些任务。每个线程将从队列头部取出任务并执行,直至队列为空。由于 ConcurrentLinkedDeque 是线程安全的,因此不需要进行额外的同步操作。

总结

ConcurrentLinkedDequepollFirst() 方法可以从队列头部取出元素并移除。由于该方法是线程安全的,并且使用原子性操作来保证线程的可见性和原子性,因此适用于并发编程中的任务调度等场景。