如何在 pandas 中切片几行 - Python

在 pandas 中，使用 iloc 和 loc 方法可以实现切片操作。

1. iloc

iloc 方法是按照行和列的位置进行切片，以下是几个例子：

1.1 切片所有行，第一列至第三列

df.iloc[:, 0:3]

1.2 切片前三行，所有列

df.iloc[0:3, :]

1.3 切片前三行，第一列至第三列

df.iloc[0:3, 0:3]

2. loc

loc 方法是按照行和列的标签进行切片，以下是几个例子：

2.1 切片所有行，'A' 列至 'C' 列

df.loc[:, 'A':'C']

2.2 切片索引为 0 到 2 的行，所有列

df.loc[0:2, :]

2.3 切片索引为 0 到 2 的行，'A' 列至 'C' 列

df.loc[0:2, 'A':'C']

总结

使用 iloc 和 loc 方法可以实现在 pandas 中切片几行，通过行和列位置或标签进行切片。其中，iloc 方法按照行和列的位置进行切片，loc 方法按照行和列的标签进行切片。