如何使用 Python :: keyframes 从视频中获取 PPT 屏幕截图 - TypeScript

如果您需要从视频中获取 PPT 屏幕截图，Python :: keyframes 库是一个非常实用的工具。这个库可以让您在 Python 中轻松使用关键帧技术进行视频处理，其中包括从视频中提取 PPT 屏幕截图的功能。在本文中，我们将向您展示如何使用 Python 和 keyframes 来获取 PPT 屏幕截图。

准备工作

在开始之前，您需要安装并导入以下库：

• keyframes
• numpy
• opencv-python

获取这些库的最简单方法是使用 pip。在命令行中输入以下命令即可：

pip install keyframes numpy opencv-python

获取 PPT 屏幕截图

接下来，我们将使用 keyframes 库中的 extract_frames() 函数来获取 PPT 屏幕截图。以下是具体步骤：

1. 导入必要的库并将视频读取为一个 numpy 数组：

import cv2
import numpy as np
from keyframes import extract_frames

video_path = "video.mp4"
cap = cv2.VideoCapture(video_path)
frames = extract_frames(cap)

2. 接下来，我们需要找到每个 PPT 页面的帧。我们可以使用 OpenCV 库中的模板匹配来寻找页面边缘。

ppt_edge_template = cv2.imread("ppt_edge_template.png")
ppt_edge_template_gray = cv2.cvtColor(ppt_edge_template, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
h, w = ppt_edge_template_gray.shape[::-1]

ppt_edges = []
for frame in frames:
    gray_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    res = cv2.matchTemplate(gray_frame, ppt_edge_template_gray, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
    loc = np.where(res >= 0.9) # 0.9 is a threshold value
    for pt in zip(*loc[::-1]):
        ppt_edges.append(pt)

3. 然后，我们将通过取两个边缘之间的帧来提取每个 PPT 页面的屏幕截图。

ppt_screenshots = []
for i in range(0, len(ppt_edges), 2):
    start = ppt_edges[i]
    end = ppt_edges[i+1]
    ppt_screenshot = frames[start[1]:end[1], start[0]:end[0]]
    ppt_screenshots.append(ppt_screenshot)

4. 最后，我们可以将每个 PPT 页面的屏幕截图保存到硬盘上：

for i, screenshot in enumerate(ppt_screenshots):
    cv2.imwrite(f"ppt_screenshot_{i}.png", screenshot)

这就是使用 Python 和 keyframes 库来从视频中获取 PPT 屏幕截图的全部步骤。感谢您的阅读，希望本文对您有所帮助！