Memcached-统计数据大小

简介

Memcached是一种高性能、分布式的内存缓存系统，主要用于减轻数据库等后端存储的负载。在使用Memcached时，我们需要了解缓存的情况，如何统计数据大小也就成为了一个重要的问题。

获取统计信息

Memcached提供了get stats 命令来获取当前服务器的统计信息。统计信息分为多个类别，其中包括"slabs"、"items"、"sizes"等等。这些类别中会包含有关存储在缓存中的单个缓存条目的信息，包括键、值、存储的时间戳等，还可以查询缓存服务器的状态和性能指标。

下面是一个简单的Python代码，使用Python的memcached库，可以获取到服务器的统计信息。

import memcache
mc = memcache.Client(['127.0.0.1:11211'], debug=0)
stats = mc.get_stats()
print(stats)

返回的结果如下：

[('127.0.0.1:11211', {'pid': '1', 'uptime': '114626', 'time': '1567518257', 'version': '1.5.1', 'libevent': '2.0.22-stable', 'pointer_size': '64', 'rusage_user': '1.416228', 'rusage_system': '2.600325', 'curr_items': '650', 'total_items': '21814', 'c...             

统计缓存大小

上述代码返回了服务器的统计信息，但想要获取缓存数据的大小，需要结合不同类别的信息来计算。其中，“items”类别提供了有关缓存项目的信息。每个条目都有一个“size”属性，可用于计算存储在缓存中的所有项目的总大小。

以下是Python代码示例。

import memcache
mc = memcache.Client(['127.0.0.1:11211'], debug=0)
stats = mc.get_stats()
total_cache_size = 0
for host, stat in stats[0].items():
    if host.endswith("items"):
        for key, value in stat.items():
            if key.endswith("number"):
                keys = mc.get("stats cachedump %s %s" % (key.split(":")[0], value))
                for k in keys:
                    cache = mc.get(k)
                    if cache:
                        total_cache_size += len(cache)

print("Cache size is %d bytes." % total_cache_size)

上述代码将从Memcache服务器获取所有单个键的数据，然后遍历缓存，并计算所有项目的总大小。最后将结果打印出来。

结论

通过上述代码示例，我们可以了解到如何从Memcached服务器中查询缓存大小的方法。在实际应用中，我们可以结合上述示例来监控缓存使用情况，从而优化缓存策略和服务器架构。