Python - 使用不同的参数并行运行相同的函数

在Python中，我们有时需要并行运行相同的函数，每次提供的参数都不同。这种情况下，可以使用多线程或者多进程操作来实现这一功能。在本文中，我们将学习如何使用多线程或多进程来并行运行同一个函数，并提供不同的参数。

使用多线程

Python中的threading模块提供了多线程操作。我们可以将要调用的函数，以及需要提供的参数，放在一个元组中传递给Thread类的构造函数。这样，每个线程都会执行相同的函数，但提供不同的参数。

import threading

def my_function(param):
    # To do: add your function code here
    pass

params = [1, 2, 3, 4, 5]
threads = []

for p in params:
    t = threading.Thread(target=my_function, args=(p,))
    threads.append(t)
    t.start()
    
for t in threads:
    t.join()

上面代码中，我们定义了一个my_function()函数，它接受一个参数param。然后我们定义一个params列表，其中包含了5个不同的参数。接下来，我们遍历params列表，并为每个参数创建一个线程。注意，在创建线程时，我们使用了Thread类的target参数来指定要运行的函数，args参数用于传递函数的参数。最后，我们遍历线程列表，并使用join()方法等待所有线程执行完毕。

使用多进程

另一种并行执行函数的方法是使用多进程操作。在Python中，可以使用multiprocessing模块来实现多进程操作。与多线程操作不同，需要使用Process类来创建进程对象。

from multiprocessing import Process

def my_function(param):
    # To do: add your function code here
    pass

params = [1, 2, 3, 4, 5]
processes = []

for p in params:
    proc = Process(target=my_function, args=(p,))
    processes.append(proc)
    proc.start()

for proc in processes:
    proc.join()

上述代码与多线程操作非常相似，但使用了Process类来创建进程对象。我们遍历了params列表，并为每个参数创建了一个进程，使用start()方法来启动进程。最后，我们使用join()方法等待所有进程执行完毕。

总结

在Python中，我们可以使用多线程或者多进程操作来并行运行相同的函数，并提供不同的参数。多线程操作更适合于I/O密集型任务，多进程操作更适合于CPU密集型任务。在选择要使用的操作之前，需要仔细权衡各自的优缺点，以及任务需要的资源和时间等因素。