ChatBot工程师的Quantiphi面试经验(校园)

我想分享一下我作为ChatBot工程师在Quantiphi面试时的经验。

公司介绍

Quantiphi是一家总部位于美国的人工智能和机器学习服务公司。他们的任务是通过使用机器学习和自然语言处理来处理客户的数据，以增强客户的业务。

面试流程

在我参加面试时，面试流程如下：

1. 笔试：主要关注编程和数据结构的知识。
2. 技术面试：这部分面试通过在线会议系统进行，介绍自己并回答有关ChatBot的问题。
3. 技术面试2：由高级ChatBot工程师主持的在线会议，对我的ChatBot经验进行深入讨论。
4. HR面试：学术经验和项目管理的问题。

笔试

笔试是更具理论性和实践性的测试，包含以下问题：

1. 字符串逆序。
2. 最长公共子序列。
3. 回文词的计算。
4. 数组排序。

这些问题不会太困难，但是需要我们高效并尽快得到解决。

Markdown代码：

1. 字符串逆序。
2. 最长公共子序列。
3. 回文词的计算。
4. 数组排序。

技术面试

技术面试主要集中在ChatBot上，因此他们会向您询问ChatBot模型的基础知识、对话管理、NLP等方面的知识。

要注意的是，这部分面试不是纸上谈兵。他们将从所询问的内容中推理出您的实际知识水平，并判断您是否适合成为该公司的ChatBot工程师。

Markdown代码：

- ChatBot模型的基础知识
- 对话管理
- NLP

技术面试2

在第二轮面试中，我们需要进行更深入的技术讨论。高级ChatBot工程师会向我们查询ChatBot项目的细节。例如，项目基础设施、消息格式等。

这项面试的目的是根据我的实际技术知识，判断我是否能够胜任这个岗位。

Markdown代码：

- 项目基础设施
- 消息格式

HR面试

在这个面试中，他们会问我们关于项目管理和学术经验的问题。具体来说，就是项目管理的方法和方式，及我们对机器学习和ChatBot方面的学术研究及见解。

Markdown代码：

- 项目管理的方法和方式
- 机器学习和ChatBot方面的学术研究及见解

总结

我认为，Quantiphi的面试过程非常彻底，并可帮助公司确定有能力和愿意胜任该职位的候选人。

本经验仅代表我个人的观点，因此，除了我提到的基础知识外，最好还应该准备其他相关材料。

Markdown代码：

- 面试流程
- 公司介绍
- 笔试
- 技术面试
- 技术面试2
- HR面试
- 总结