Apache 气流 - Shell-Bash

Apache 气流（Airflow）是一个用Python编写的开源工作流程管理系统，可以轻松准确地安排、调度和监控复杂的批处理和流式计算任务。由于其插件化的架构，可以轻松地与其他常用工具和技术进行整合。其中一种整合方式就是通过Apache Airflow Shell-Bash插件。本文将为大家介绍Apache Airflow Shell-Bash插件的基本原理和用法，帮助开发者更好地理解和利用该插件。

Shell-Bash插件简介

Shell-Bash插件是Apache Airflow插件中的一种。它允许用户通过Shell和Bash命令来执行任务，并将结果保存在Apache Airflow的元数据库中。通过这种方式，用户可以轻松地让Apache Airflow管理和监控Shell和Bash命令。Shell-Bash插件可以使用Apache Airflow的操作系统模块来执行Shell和Bash命令，这些模块支持Windows、Linux、Mac OS等多种操作系统。Shell-Bash插件也支持使用Python的subprocess模块来执行命令。

Shell-Bash插件用法

首先需要安装Shell-Bash插件，可以通过pip命令来安装：

pip install apache-airflow[shell]

在安装完成后，就可以在Apache Airflow的DAG文件中使用Shell和Bash任务了。以下是一个简单的示例：

from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime, timedelta


default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2018, 1, 1),
    'email_on_failure': False,
    'email_on_retry': False,
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
}

dag = DAG(
    'example_dag',
    default_args=default_args
)

t1 = BashOperator(
    task_id='print_date',
    bash_command='date',
    dag=dag
)

t2 = BashOperator(
    task_id='sleep',
    depends_on_past=False,
    bash_command='sleep 5',
    retries=3,
    dag=dag,
)

t3 = BashOperator(
    task_id='echo',
    bash_command='echo "Hello World"',
    dag=dag
)

t1 >> t2 >> t3

在上面的代码中，任务t1将会执行date命令，任务t2会让程序等待5秒钟，任务t3会输出字符串"Hello World"。每个任务都有一个独特的task_id和bash_command参数，并使用BashOperator来创建。其他操作符，如PythonOperator、DummyOperator和Sensor，也可以用于Shell和Bash操作。

要运行该DAG，需要在终端中输入以下命令：

airflow scheduler

然后在另一个终端中输入以下命令：

airflow webserver -p 8080

最后在浏览器中前往localhost：8080来查看DAG的运行情况。

结语

Apache Airflow Shell-Bash插件是Apache Airflow插件中的一种，允许用户通过Shell和Bash命令来执行任务。通过使用这种插件，用户可以轻松管理和监控Shell和Bash命令，并将结果保存在Apache Airflow的元数据库中。通过本文的介绍，相信大家对于Shell-Bash插件在Apache Airflow中的使用有了更加深入的理解。