使用 Python 构建 COVID19 疫苗跟踪器

简介

在全球疫情肆虐的情况下，疫苗的研发和分配变得尤为重要。本文将介绍如何使用 Python 构建一个简单的 COVID19 疫苗跟踪器，以便我们可以实时了解全球疫苗分配情况。

技术工具

为了构建这个 COVID19 疫苗跟踪器，我们需要使用以下技术工具：

• Python 3.x
• 第三方库 requests 和 beautifulsoup4
• 掌握基本的 Web 开发

构建步骤

1. 设计网站布局

在开始编写代码之前，我们需要思考网站的布局和内容。我们可以使用一些设计工具来创建网站原型，以便 visualizing 我们的想法。

通常，疫苗跟踪器主要包括以下几个部分：

• 全球总览：显示全球累计疫苗接种和疫情情况的地图和表格。
• 国家/地区疫苗情况：显示指定国家或地区的疫苗接种进度、接种人口比例和其他指标。
• 疫苗研发情况：显示当前疫苗的研发进展。

2. 选择数据源

在设计网站布局之后，我们需要选择一个可靠的数据源来获取疫苗信息。有很多政府和第三方组织已经发布了疫苗数据，我们可以从他们的网站中获取。

举例来说，我们可以从以下网站中获得疫苗数据：

• World Health Organization
• Our World in Data
• Johns Hopkins University
• ...

3. 解析数据

在获得疫苗数据之后，我们需要使用 Python 库来解析数据。这里，我们使用 requests 库从网站中获取数据，之后再使用 beautifulsoup4 库来解析 HTML 页面。

假设我们从 WHO 网站获取数据，我们可以使用以下代码获取 USA 的疫苗数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.who.int/emergencies/disease-outbreak-news/item/2021-DON290'
res = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
table = soup.find_all('table')[0]

country = 'USA'
for row in table.find_all('tr'):
    cols = row.find_all('td')
    if len(cols) > 3 and cols[2].text.strip() == country:
        print(f'Total doses : {cols[3].text.strip()}')

4. 构建 Web 应用

最后，我们需要将获取和解析数据的代码整合到一个 Web 应用中。对于前端，我们可以使用 HTML、CSS 和 JavaScript 来构建交互式的用户界面，而对于后端，我们可以使用 Python 的 Web 框架（如 Flask 或 Django）来将前端和后端连接起来。

简单来说，我们可以定义一些 API 来从后端获取数据，然后使用 AJAX 技术将数据实时显示在前端界面上。示例代码如下：

from flask import Flask, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/vaccine/<country>')
def vaccine(country):
    # 获取疫苗数据
    doses = get_vaccine_data(country)
    # 返回 JSON 数据
    return jsonify({'doses': doses})

if __name__ == '__main__':
    app.run()

总结

使用 Python 构建 COVID19 疫苗跟踪器，可以帮助我们及时跟踪全球疫苗分配情况。通过使用 requests 和 BeautifulSoup 库来获取和解析数据，再使用 Flask 或 Django 等 Web 框架将前端和后端连接起来，我们可以构建出一个功能完备、可扩展的疫苗跟踪器。