Python – Wand 中的 noise()函数

在 Wand 中，noise()是一个用来生成噪点图像的函数。噪点是指在彩色或灰度图像上出现的随机像素点集合，其颜色与背景无关。使用该函数可以在图像中添加噪点，以模拟一些图像制品或者提高图像的视觉效果。

语法

先来看看 noise() 函数的语法：

wand.image.Image.noise (noise_type, attenuate = 1.0, attenuate_distance = 1.0, channel = 'all')

• noise_type ：指定噪点类型的枚举值，可以是 UniformNoise、GaussianNoise、MultiplicativeGaussianNoise、ImpulseNoise、LaplacianNoise 和 PoissonNoise。
• attenuate ：指定噪点强度的浮点数，数值较大生成的噪点就越大。
• attenuate_distance ：指定噪点距离的浮点数，数值较大生成的噪点就越分散。
• channel ：指定噪点应用的通道，可以是 ‘all’，’red’，’green’ 和 ‘blue’。

示例

下面是一个简单的示例代码，演示如何使用noise()函数：

from wand.image import Image
from wand.display import display

with Image(filename='test.jpg') as img:
     img.noise('laplacian', attenuate=0.5, attenuate_distance=0.5)
     display(img)

在这个示例中，我们首先打开一张名为“test.jpg”的图像，并使用laplacian 噪点类型以及指定参数生成噪点。最后我们通过调用Wand 中的display()函数来显示处理后的图像。

结语

使用 Wand 中的 noise()函数可以很容易地添加噪点到图像中，以达到一些特定的效果。在使用之前，我们需要选择合适的噪点类型并指定一些参数来生成噪点，以满足我们的需求。