Python ValueError: Zero-sized array to reduction operation maximum

当你在使用numpy库中的amax()函数时，如果输入的数组尺寸为0，就会发生这个错误。

这个错误的原因是输入的数组没有任何元素可以比较大小。

解决办法是在调用amax函数之前，先检查输入数组是否为空，如果为空，可以返回默认值或抛出自定义异常。

import numpy as np

arr = np.array([])

if arr.size == 0:
    # 返回默认值
    max_val = None
    # 或抛出自定义异常
    raise ValueError("输入数组为空")
else:
    max_val = np.amax(arr)

print(max_val)

在上述代码中，我们使用了数组的size属性来检查它的尺寸是否为0。如果数组尺寸为0，我们选择返回None作为默认值，或者抛出一个自定义的ValueError异常来提供更详细的错误信息。

总之，要避免这个错误，一定要在使用amax函数之前检查输入的数组是否为空。