在 Python DataFrame 中获取 column value

在处理和分析数据时，经常需要从 DataFrame 中提取特定列的值。在本文中，我们将介绍如何在 Python 中获取 DataFrame 中特定列的值。

1. DataFrame 的创建

首先，我们需要创建一个 DataFrame。我们可以使用 Pandas 库中的 pd.DataFrame() 函数来创建一个 DataFrame。

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emma'],
        'age': [25, 30, 32, 19, 27],
        'city': ['New York', 'Paris', 'Tokyo', 'Los Angeles', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

这将输出以下 DataFrame：

       name  age         city
0     Alice   25     New York
1       Bob   30        Paris
2   Charlie   32        Tokyo
3     David   19  Los Angeles
4      Emma   27       Sydney

2. 获取列的值

2.1 通过列名获取列的值

我们可以使用 DataFrame 的列名来获取列的值。以下是使用 df['column_name'] 表达式获取 DataFrame 中特定列的值的示例代码。

# 获取“name”列的值
name_values = df['name']
print(name_values)

输出：

0       Alice
1         Bob
2     Charlie
3       David
4        Emma
Name: name, dtype: object

我们也可以使用 df.column_name 的格式来获取列的值。例如：

# 获取“age”列的值
age_values = df.age
print(age_values)

输出：

0    25
1    30
2    32
3    19
4    27
Name: age, dtype: int64

注意，如果列名中包含空格等特殊字符，则必须使用 df['column name'] 的格式来获取列的值。

2.2 通过行索引获取列的值

我们可以使用行索引来获取 DataFrame 中特定列的值。以下是使用 df.iloc[:, column_index] 表达式获取 DataFrame 中特定列的值的示例代码。

# 获取“city”列的值
city_values = df.iloc[:, 2]
print(city_values)

输出：

0       New York
1          Paris
2          Tokyo
3    Los Angeles
4         Sydney
Name: city, dtype: object

注意，df.iloc[:, column_index] 表达式中的 column_index 是从 0 开始的整数索引。

3. 总结

在本文中，我们介绍了如何在 Python 中获取 DataFrame 中特定列的值。我们可以通过列名或行索引来获取列的值。这是在 Pandas 中进行数据操作和分析的基础。