MongoDB和Amazon SimpleDB之间的区别

简介

MongoDB和Amazon SimpleDB都是现代NoSQL数据库。它们都可以在云中使用，但是它们在功能、性能、易用性和扩展性方面存在很多不同。这篇文章将探讨MongoDB和Amazon SimpleDB之间的主要区别。

数据模型

MongoDB是文档数据库，数据以JSON格式存储在文档中。这使得MongoDB很适合面向文档的应用程序。MongoDB还支持数据的嵌套，并且读写速度很快。在数据建模方面，MongoDB可以更自由地定义和调整数据结构。

相反，Amazon SimpleDB是一个键值存储服务，将数据存储在项中，每个项都有其属性集。这使得Amazon SimpleDB极其适合存储关键数据，如配置信息、属性表等。在数据建模方面，Amazon SimpleDB有一定的限制，每个属性都必须在创建存储域时静态定义，而且不能嵌套或链接到其他属性或域。

功能

MongoDB拥有更广泛的功能，如索引、MapReduce、文本搜索、全文搜索等。它具有强大的数据聚合功能，并支持分片和副本集，以实现高可用性和扩展性。

Amazon SimpleDB的功能相对简单。它可以执行高效的查询操作，但它不支持索引、MapReduce等高级功能。它没有分片或复制功能，但其数据存储和查询的速度非常快。

性能

MongoDB在写入和读取方面的性能非常好，这得益于其能够在内存中存储和快速访问数据。MongoDB还支持分片和复制，以提高性能和可用性。

Amazon SimpleDB通常能够实现非常快的查询速度，但在写入方面的性能较差。这是因为Amazon SimpleDB使用一致性哈希技术，这种技术不能很好地处理写入负载均衡问题。因此，在写入方面，Amazon SimpleDB不如MongoDB。

易用性

MongoDB可以通过Mongo Shell、Studio 3T等管理工具或者各种语言的驱动程序来管理和访问数据。对于开发人员来说，MongoDB具有更好的易用性，因为它的语法更接近SQL，其功能和索引也很容易使用。

相比之下，Amazon SimpleDB有一个复杂的查询语言，并且需要使用特殊的API来访问和管理数据。这可能会在开发中增加一些额外的学习和编程难度。

扩展性

MongoDB可以轻松地扩展水平，利用分片和副本集来实现可靠性和高可用性。在云中使用MongoDB也很容易，因为它支持Amazon Web Services（AWS）和其他云服务提供商。

Amazon SimpleDB也可以伸缩，但仅限于创建新域以在不同的数据中心之间实现可用性和容错能力，而无法对其进行分片。

总结

MongoDB和Amazon SimpleDB在功能、性能、易用性和扩展性方面都存在很大差异。因此，使用哪个取决于特定的应用程序需求。如果您需要更自由的数据建模、广泛的功能、更好的性能和更好的可扩展性，MongoDB可能是更好的选择；如果您只需要存储简单的数据并进行快速的查询操作，则Amazon SimpleDB可能是一个更好的选择。