Python | 熊猫 Series.from_array()

简介

Pandas是Python进行数据分析的重要库之一，它提供了Series和DataFrame两种数据类型。Pandas中的Series即为一维的数组，可以理解为表格中的一列数据。Series可以由多种方式创建，其中Series.from_array()方法可以从数组中创建Series。

语法

pandas.Series.from_array(array, index=None)

参数

• array: 必选参数，传递一个数组对象。
• index: 可选参数，为Series对象指定索引。

返回值

返回从数组创建的Series对象。

示例

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个随机数组
arr = np.random.rand(5)

# 使用Series.from_array()方法从数组创建Series对象
s = pd.Series.from_array(arr)

# 输出创建的Series对象
print(s)

输出结果：

0    0.364074
1    0.608740
2    0.626343
3    0.308391
4    0.133964
dtype: float64

上述代码中，我们首先通过NumPy库中的rand()函数创建了一个长度为5的随机数组。接着我们使用pd.Series.from_array()方法将该数组转换为Series对象，并将其存储在变量s中。最后我们将s打印出来，可以看到输出的结果即为我们所期望的Series对象。

需要注意的是，由于我们没有指定Series对象的索引，因此Pandas默认将其索引设为0~4。如果需要指定索引，只需在from_array()方法的index参数中传递一个与数组长度相等的数组即可。