在 Python 中一次删除多个数据帧

在 Python 中，可以使用 pandas 库来操作数据帧。数据帧（DataFrame）是一种二维的数据结构，类似于表格或电子表格。有时我们需要删除多个数据帧，本文将介绍如何实现一次删除多个数据帧的方法。

方法一：使用 for 循环逐个删除

最简单的方法是使用 for 循环逐个删除每一个数据帧。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建数据帧
df1 = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob'], 'Age': [25, 30]})
df2 = pd.DataFrame({'Name': ['Charlie', 'Dave'], 'Age': [35, 40]})
df3 = pd.DataFrame({'Name': ['Eve', 'Frank'], 'Age': [45, 50]})

# 存储数据帧
dfs = [df1, df2, df3]

# 逐个删除
for df in dfs:
    del df

使用 for 循环可以依次删除每个数据帧。但如果数据帧数量很多，这种方法可能会比较麻烦。

方法二：使用 del 函数一次删除多个数据帧

更好的方法是使用 del 函数一次删除多个数据帧。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建数据帧
df1 = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob'], 'Age': [25, 30]})
df2 = pd.DataFrame({'Name': ['Charlie', 'Dave'], 'Age': [35, 40]})
df3 = pd.DataFrame({'Name': ['Eve', 'Frank'], 'Age': [45, 50]})

# 存储数据帧
dfs = [df1, df2, df3]

# 一次删除多个数据帧
del df1, df2, df3

使用 del 函数可以一次删除多个数据帧，代码更加简洁。但是需要注意的是，一定要将要删除的数据帧一起传入 del 函数中，否则会出现错误。

以上是在 Python 中一次删除多个数据帧的两种方法。根据需要选择不同的代码实现即可。