pandas 列中最早的日期 - Python

当处理日期数据时，在 Pandas 中找到最早的日期变得至关重要。在这篇文章中，我们将学习如何使用 Pandas 中的函数找到列中的最早日期。

准备工作

在使用任何 Python 模块之前，我们需要将其导入到我们的脚本中。与此相似，我们需要导入 Pandas 模块。我们可以使用以下代码行导入 Pandas：

import pandas as pd

还需要准备一些日期数据才能进行操作。我们可以在 Pandas 列中使用以下代码行创建日期：

dates = pd.to_datetime(['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'])

我们可以将这些日期放入 Pandas 数据帧中使用以下代码行：

df = pd.DataFrame({'dates': dates})

这将创建一个名为“dates”的 Pandas 列。我们可以使用以下代码行检查 Pandas 列中最早的日期：

df['dates'].min()

这将返回 Pandas 列中最早的日期。

合并代码片段

最终代码片段可能类似于以下代码块：

import pandas as pd

dates = pd.to_datetime(['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'])
df = pd.DataFrame({'dates': dates})

earliest_date = df['dates'].min()

print('The earliest date in the Pandas column is:', earliest_date)

这将输出以下内容：

The earliest date in the Pandas column is: 2022-01-01 00:00:00

现在你知道如何找到 Pandas 列中的最早日期了！