SDE-I（校外）的Disney+ Hotstar面试体验

背景

本人应聘Disney+ Hotstar（印度OTT视频流媒体平台）的SDE-I职位，该职位是远程工作岗位，从印度的Bangalore招聘。该公司是第一财经全球独家传媒合作伙伴Star India旗下OTT视频平台。

申请流程

我提交了简历之后，被要求完成在线编程测试，其中包括选择题和编程题。这个过程比较容易，因为那些选择题有很多是准备面试的基本知识，而且编程题目有多种语言可选，我选择了Java。

几天后，我通过了编程测试，接下来安排了一次面试。

面试前准备

因为是远程面试，我提前测试了我的网络，确保我的网络和电脑之间的互联网连接是顺畅的。同样，我确保我的摄像头和麦克风也正常工作。我将面试所需的技术材料和简历备份，存储在Google Drive中，并下载了Zoom进行视频通话。

面试过程

我通过Zoom与面试官进行了在线面试，他首先介绍了自己和公司，并对我的背景和职业目标进行了询问。

行业认知

然后面试官开始问我的印度OTT媒体库的基础知识，例如： Disney+ Hotstar被推出的时间，其他OTT媒体库如Netflix、Amazon Prime Video和SonyLIV，及其独特的特点。

技术领域

然后，面试官问了我几个技术方面的问题，如Java，Spring框架和RESTful API。他还问了我关于数据结构和算法的问题。 有一个问题是设计一个简单的高效哈希表。我发现这个问题相当有挑战性，但我尽力而为，并描述了一些可以优化性能的算法和数据结构。

程序设计

面试官说我们可以在编程中使用任何语言，我选择了最熟悉的Java。面试官询问了一个简单的编程问题，要求从数组中找到两个数字的合并相等的目标，并针对这个问题提供了解决方案。

问题解决

之后，面试官谈到了几个基于实际的问题解决。其中一个是如何优化数据库查询，以便更好地处理大数据量的查询，并在超时处理中使用缓存。

总结

这次面试期间，我学到了很多关于OTT媒体库的知识，查缺补漏，同时面试官也询问了一些具有挑战性的技术领域的问题，但我尽力而为，展现了我的最佳实践和解决问题的方法。

此外，我还详述了如何管理数据库查询，以提高大数据量查询的效率。这次面试增强了我对新兴科技领域的认识，并展现了我的技能。