如何从 Python 中的文件中获取表格内容 - TypeScript

在 Python 中，处理表格数据是常见的操作。我们可以利用 pandas 库读取表格数据并进行处理。在 TypeScript 中，我们也可以利用 pandas.js 库来处理表格数据。

安装 pandas.js

在 TypeScript 中使用 pandas.js 库需要先安装：

npm install pandas-js

读取表格数据

pandas.js 支持读取多种格式的表格数据，包括本地文件、URL、字符串等。我们可以使用 read_csv() 方法来读取 CSV 文件中的数据：

import { read_csv } from 'pandas-js';

const data = await read_csv('/path/to/file.csv');
console.log(data);

read_csv() 方法的参数是 CSV 文件的路径，返回的是一个 DataFrame 对象，它包含了表格数据。我们可以使用 console.log() 方法查看读取到的数据。

处理表格数据

读取到表格数据之后，我们可以使用 DataFrame 对象提供的方法来处理它。以下是一些示例：

1. 获取数据

import { read_csv } from 'pandas-js';

const data = await read_csv('/path/to/file.csv');
console.log(data.values);

使用 values 属性获取表格数据的值，返回的是一个二维数组。

2. 筛选数据

import { read_csv } from 'pandas-js';

const data = await read_csv('/path/to/file.csv');
const filteredData = data.query('age > 30');
console.log(filteredData);

使用 query() 方法来筛选符合条件的数据，返回的是一个新的 DataFrame 对象。

3. 排序数据

import { read_csv } from 'pandas-js';

const data = await read_csv('/path/to/file.csv');
const sortedData = data.sort_values(['age', 'name'], ['desc', 'asc']);
console.log(sortedData);

使用 sort_values() 方法来按照指定的列排序表格数据，返回的是一个新的 DataFrame 对象。

总结

在 TypeScript 中，使用 pandas.js 库可以轻松地读取和处理表格数据。我们可以利用 DataFrame 对象提供的方法来处理表格数据，包括获取数据、筛选数据、排序数据等。