'90 360 - Python 简介

概述

'90 360 是指 Python 3.9 版本及以上，与全方位的编码掌握能力。作为一门高级编程语言，Python 已经被广泛应用于数据分析、人工智能与机器学习、网络编程等诸多领域。

本篇文章将从以下三个方面为大家介绍 Python 的基本特性：

• Python 的概述和发展历史
• Python 的语言特点和应用领域
• Python 的基本语法和学习资源

Python 的概述和发展历史

Python 是一门解释型、高级、面向对象的脚本语言。由Guido van Rossum 在 1991 年创造而成，被称为“圣诞休假之际的产物”。Guido van Rossum 希望开发一种能够代替掉所有为实现同样功能而编写不同代码的编程语言。Python 的名字源自于 Guido van Rossum 尊重当时正在播出的 Monty Python's Flying Circus 喜剧组合。

随着 Python 社区的不断发展和完善，Python 的发展历程也越发成为了多元化发展之路。目前，Python 已经成为了全球最流行的编程语言之一，广泛应用于开发、科学计算、数据分析和人工智能等领域。

Python 的语言特点和应用领域

作为一门高级编程语言，Python 具有以下几点特点：

1. 语法简洁：Python 的语法严格、简洁，大量的语法元素使得程序员可以在短时间内编写出简单、易读的代码。同时，Python 中对括号、分号等符号的要求比较少，减少了开发人员的代码负担。

2. 面向对象：Python 支持面向对象的编程方式，方便代码组织、维护和扩展。

3. 跨平台性：Python 可以运行于 Linux、Windows、Mac 等多个操作系统，且在不同平台下的 Python 代码是相同的。这使得 Python 成为一个被广泛应用于不同开发环境的可移植工具。

4. 数据结构丰富：Python 支持许多数据结构，如列表、元组和字典等数据结构，在数据分析和科学计算方面得到了广泛应用。

Python 应用领域主要包括以下几个方面：

1. Web 开发：Python 提供了许多开发网站的框架，如 Django、Flask、Tornado 等，使得 Python 成为 Web 开发的流行选择之一。

2. 数据科学与机器学习：Python 提供了许多用于数据科学和机器学习的工具、库和框架，如 Pandas、SciPy、NumPy、Matplotlib、TensorFlow、PyTorch 等。

3. 网络编程：Python 提供了许多用于网络编程的模块，如 socket、asyncio 等，方便了开发人员编写网络应用程序。

4. 游戏开发：Python 提供了许多游戏开发框架和工具，如 Pygame、PyOpenGL 等，使得 Python 成为开发游戏的选择之一。

Python 的基本语法和学习资源

Python 的基本语法包括语法结构、标识符等方面。以下是 Python 常见的语法结构：

• 变量与赋值：变量用于存储数据，可以使用等号（=）进行赋值。
• 数据类型：Python 支持整型、浮点型、字符串型、布尔型等多个数据类型。
• 控制流结构：Python 提供了 if、for、while 等控制流结构，方便开发人员编写相关程序。

Python 的学习资源主要包括以下几个方面：

1. 官方文档：Python 官方文档提供了完整的 Python 教程和文档，可以了解 Python 基础语法和常用库的使用。

2. 视频教程：视频教程可以让学生更加直观地了解 Python 的用法和使用场景。

3. 公开课程和教材：和网络学院都提供了 Python 公开课和在线课程，适合各种程度的学生或者专业人士。

4. 社区和论坛：Python 的社区与论坛提供了许多有用的教程、资料和文章，可以通过社区与其他 Python 爱好者交流学习。

总结

Python 是一门功能强大的编程语言，其简洁的语法、跨平台性和广泛的应用使其成为了开发人员的热门选择。对于想要进一步学习 Python 的人来说，掌握 Python 的基本语法、了解常见的应用场景、学习相关的技术和工具、以及参与社区和论坛是非常有帮助的。