列出安装在 Python 中的包

Python 作为非常流行的编程语言之一，其扩展包的数量也愈发庞大。以下是一些常见的 Python 包及其简介。

数据科学

• numpy：Python 的数值计算库，提供矩阵运算等功能。
• pandas：用于数据分析，提供表格操作及相关功能。
• matplotlib：用于数据可视化的基础工具包。
• scikit-learn：机器学习常用工具包，提供构建分类、回归、聚类等模型的接口。
• tensorflow：谷歌的机器学习框架，可用于构建神经网络等深度学习模型。

网络爬虫

• beautifulsoup：用于 HTML 和 XML 的解析器，在网络爬虫中常用。
• requests：网络请求库，可用于获取网站页面内容等。
• scrapy：高级的网络爬虫框架，提供构建爬虫流程的接口。

Web 开发

• Flask：简单易用的 Web 框架，适合小型项目。
• Django：强大的 Web 框架，用于大型项目。

数据库

• MySQL-python：Python 与 MySQL 数据库交互的 API。
• sqlite3：Python 的内置 SQLite 数据库模块。
• pymongo：Python 与 MongoDB NoSQL 数据库交互的 API。

此外，还有大量有用的 Python 扩展包可供使用。通过 pip 包管理工具，可方便地搜索、安装、更新这些包。