从路径中获取图像的Python代码

在Python中，获取图像文件通常使用PIL（Python Imaging Library）或OpenCV等图像处理库。这里将介绍如何使用PIL库来从路径中获取图像。

安装PIL库

在使用PIL库之前，需要先安装该库。可以使用pip来进行安装。

pip install pillow

从路径中读取图像文件

在使用PIL库时，首先需要导入Image类。然后使用open()函数打开需要读取的图像文件，并将其存储到一个变量中。

from PIL import Image

img = Image.open('path/to/image.jpg')

在这个例子中，文件路径为 'path/to/image.jpg'。这个路径可以是绝对路径或相对路径。当然，也可以使用变量来存储路径。

显示图像

可以使用show()函数来显示图像。

img.show()

获取图像信息

可以使用size属性来获取图像的尺寸。

print(img.size)

将图像保存到本地

可以使用save()函数将图像保存到本地。

img.save('path/to/save/image.jpg')

在这个例子中，文件将被保存到 'path/to/save/image.jpg'。可以根据需要更改文件名和路径。

完整代码

以下是从路径中获取图像的完整代码。

from PIL import Image

img = Image.open('path/to/image.jpg')
img.show()
print(img.size)
img.save('path/to/save/image.jpg')

上述代码将图片从路径中读取到变量中，然后将图像显示出来，并将其尺寸打印，在本地保存图像。

以上就是使用PIL库从路径中获取图像的Python代码。