使用条件 Django 查询 - Python

在 Django 中，可以使用条件查询来过滤数据库中的数据。这种查询方法非常灵活，并且可以实现各种复杂的查询需求。

基本用法

Django 的条件查询语法非常直观，它与 SQL 查询类似。下面是一个基本的示例：

from myapp.models import Person

# 获取年龄大于等于 18 岁的人员名单
people = Person.objects.filter(age__gte=18)

# 获取身高在 170cm 到 180cm 之间的男性
male = Person.objects.filter(gender='M', height__range=(170, 180))

在这个例子中，我们使用了 filter() 方法来过滤数据。对于每个过滤条件，我们都可以通过双下划线来指定字段名和查询操作符。例如，__gte 用于表示大于等于，__range 表示在一定范围内。

复杂查询

除了基本查询，Django 也支持复杂的查询方式，包括逻辑运算、多重查询等。下面是一个例子：

from django.db.models import Q

# 获取所有邮件地址以 'example.com' 结尾且不是员工的人员名单
people = Person.objects.filter(
    email__endswith='example.com'
).exclude(
    is_employee=True
)

# 获取年龄在 18 到 30 岁之间，或者有加入时间的员工
people = Person.objects.filter(
    Q(age__gte=18) & Q(age__lte=30)
) | Person.objects.filter(
    is_employee=True, join_date__isnull=False
)

在这个例子中，我们使用了 Q() 对象来表示复杂的查询条件。其中，& 表示逻辑与，| 表示逻辑或。

关联查询

在 Django 中，我们可以使用关联字段来查询关联的对象，例如：

from myapp.models import Person, Department

# 获取某个部门的所有员工
department = Department.objects.get(name='Sales')
employees = department.person_set.all()

# 获取某个员工所在的部门
employee = Person.objects.get(name='John')
department = employee.department

# 获取某个员工所在的部门的所有经理
managers = employee.department.person_set.filter(is_manager=True)

在这个例子中，我们使用了 ForeignKey 等关联字段来表示两个模型之间的关系。通过这些关联字段，我们可以方便地进行关联查询。

总结

Django 的条件查询语法非常灵活，可以满足各种查询需求。在编写查询语句时，我们可以使用基本的过滤操作符，或者使用更复杂的逻辑运算和关联查询。无论是初学者还是有经验的开发者，都可以通过 Django 的查询语法来快速高效地查询数据库中的数据。