使用给定的操作将矩阵压缩为单个数字

在计算机科学中，有时需要将一个矩阵压缩成单个数字。一个最简单的方法是将矩阵中的每个元素相加，但这并不总是最优的或准确的方法。在本文中，我们将探讨使用给定的操作来压缩矩阵的方法。

问题描述

假设有一个2x2的矩阵，如下所示：

1 2
3 4

我们想要将这个矩阵压缩成一个数字。对于这个例子，我们可以使用以下操作：

1. 将矩阵中每个元素都平方
2. 将所有元素相加

按照这个方法，我们可以得到以下结果：

(1^2 + 2^2 + 3^2 + 4^2) = 30

因此，我们将这个矩阵压缩成数字30。

解决方案

我们可以将问题分为两部分：定义操作和应用操作。我们首先定义操作，它是将矩阵元素平方并相加。下面是操作的代码：

def square_sum(matrix):
    '''
    将矩阵元素平方并相加
    '''
    return sum([i**2 for row in matrix for i in row])

接下来，我们需要应用此操作到我们的矩阵中。我们可以通过将矩阵作为参数传递给 square_sum() 函数来实现：

matrix = [
    [1, 2],
    [3, 4]
]

result = square_sum(matrix)
print(result) # 输出 30

这样，我们就成功地将矩阵压缩成了一个单独的数字。

总结

在本文中，我们讨论了使用给定操作将矩阵压缩为单个数字的问题。我们定义了一个操作，将矩阵元素平方并相加。通过将矩阵作为参数传递给该操作，我们将矩阵压缩成单个数字。