创建一个全零填充的 Numpy 数组 | Python

在使用 Python 编程时，经常需要处理数组、矩阵等数据结构。Numpy 是一个常用的 Python 数组处理库，它提供了许多数组操作函数和工具。

在 Numpy 中，我们可以使用 numpy.zeros() 函数来创建一个全零填充的数组。该函数可以接受一个 shape 参数，用于指定数组的形状。例如，创建一个 3 行 4 列的全零数组，可以这样写：

import numpy as np

zeros_array = np.zeros((3, 4))
print(zeros_array)

输出结果为：

[[0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]]

其中，(3, 4) 是一个元组，指定了数组的形状。np.zeros() 函数会根据该形状创建一个全零填充的数组。

除了 shape 参数外，np.zeros() 函数还可以接受 dtype 参数，用于指定数组元素的数据类型。例如，如果需要创建一个整型数组，可以这样写：

int_zeros_array = np.zeros((3, 4), dtype=int)
print(int_zeros_array)

输出结果为：

[[0 0 0 0]
 [0 0 0 0]
 [0 0 0 0]]

更多关于 Numpy 的内容，可以参考 Numpy 官方文档：https://numpy.org/doc/stable/。