pandas 更改最后一行 - Python

在 Pandas 中，有时候需要更改数据框中的最后一行。这可以通过以下步骤完成：

1. 使用 iloc 方法来选择数据框中的最后一行。
2. 使用赋值运算符 = 更改该行数据。
3. 可以使用 to_csv 将更改后的数据保存到文件中。

下面是一个示例代码片段，演示了如何更改数据框中的最后一行：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 选择最后一行
last_row = df.iloc[-1]

# 更改数据
last_row['column_name'] = 'new_value'

# 将更改后的数据保存到文件中
df.iloc[-1] = last_row
df.to_csv('updated_data.csv', index=False)

在示例代码中，我们首先使用 Pandas 的 read_csv 方法读取了一个名为 data.csv 的数据文件，并将其存储在变量 df 中。然后，我们使用 iloc 方法选择了数据框中的最后一行，并将其存储在变量 last_row 中。接着，我们使用赋值运算符 = 更改了该行数据中的某个列的值。最后，我们将更改后的数据保存到了一个名为 updated_data.csv 的文件中。

需要注意的是，我们在保存数据时使用了 index=False 参数。这是为了防止 Pandas 将数据框中的行索引也保存到文件中。如果你希望保存索引，请将此参数设为 True。

总之，在 Pandas 中更改最后一行数据很容易，只需要使用 iloc 方法选择该行，然后进行更改就可以了。