📜  使用文件的 python 锁定 - Python (1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:06:56.821000             🧑  作者: Mango

使用文件的 Python 锁定

在多线程应用程序中,为了避免多个线程同时操作共享资源,我们需要使用锁。Python提供了多种实现锁的方式,其中之一是使用文件来锁定。

文件锁的原理

文件锁的原理非常简单:当一个线程需要操作某个共享资源时,它会尝试在文件系统中创建一个特定的文件,并在文件系统上对该文件加锁。此时,如果另一个线程试图操作同一份资源,它也会尝试创建同一个文件并加锁,但是操作系统会拒绝,因为该文件已经被另一个线程锁定。

使用文件锁

我们可以使用Python的fcntl模块来实现文件锁。下面是一个简单的例子:

import fcntl
import os
import time

def file_lock(filename):
    # 打开文件并获取文件描述符
    fd = os.open(filename, os.O_CREAT | os.O_RDWR)

    # 加锁
    fcntl.flock(fd, fcntl.LOCK_EX | fcntl.LOCK_NB)

    # 模拟占用资源
    print('Starting...')
    for i in range(5):
        print(f'Working {i+1}...')
        time.sleep(1)

    # 解锁并关闭文件
    fcntl.flock(fd, fcntl.LOCK_UN)
    os.close(fd)
    print('Finished.')

if __name__ == '__main__':
    file_lock('example.lock')

在上述例子中,我们首先打开一个文件并获取其文件描述符。然后使用fcntl.flock函数来尝试对该文件加写入锁(LOCK_EX)。LOCK_NB标志表示如果文件已经被锁定,那么这个方法将不会阻塞,并且会立即返回失败。

在获取锁之后,我们模拟了一些资源的占用,以便我们可以测试其他线程的尝试是否会被阻塞。最后,我们使用fcntl.flock函数来释放锁并关闭文件。

避免死锁

在使用文件锁时,有可能会出现死锁的情况。例如,如果一个线程在持有锁时崩溃了,那么其他线程将一直等待该线程释放锁。因此,我们需要确保在任何时候都能够释放锁。

可以考虑使用with语句来确保锁的及时释放:

with open('example.lock', 'w') as lock_file:
    fcntl.flock(lock_file.fileno(), fcntl.LOCK_EX)
    # 操作共享资源
    # 不需要手动释放锁,with语句会自动释放

另外,我们还可以使用fcntl.fcntl函数的F_SETLEASE命令来设置一个租约。如果进程异常终止,则内核会在一定时间后将租约删除,并释放锁。这样我们就可以避免死锁问题。

总结

使用文件锁是一种常见的实现多线程同步的方式,它简单且易于使用。但需要注意的是,文件锁可能会导致死锁问题,需要在编写代码时考虑如何避免这种情况的发生。