如果 df 索引中存在值，则 pandas - Python

当使用 Pandas 库中的 DataFrame 类创建数据帧时，一些索引值可能已经存在。在这种情况下，可以使用 Pandas 库中的许多方法和函数来处理数据。在此简要介绍一些常见方法：

检索索引

可以使用索引方法 has_index() 来检查索引是否存在。

if df.index.has_index('your_value'):
    # 索引存在
else:
    # 索引不存在

获取索引

可以使用许多方法检索索引。

# 检索第一个索引
df.index[0]

# 检索所有的索引
df.index

# 检索从第 2 个列开始，到第 4 个列的所有索引
df.index[1:4]

创建索引

可以使用 set_index() 方法来创建新的索引。

# 根据某个列作为索引
df_new_index = df.set_index('your_column')

# 根据多列作为索引
df_new_index = df.set_index(['column_1', 'column_2'])

重置索引

可以使用 reset_index() 方法来重新设置索引。

# 重置第一列索引
df_reset = df.reset_index(level=0)

# 重置所有索引
df_reset = df.reset_index()

以上是一些常用的方法和函数，可以帮助程序员在 Pandas 库中轻松处理数据，以及检索、获取、创建和重置索引。