Google Colab-安装ML库

Google Colab是一款在线的jupyter notebook，它提供了免费的Python环境、CPU/GPU计算资源以及一系列强大且易于使用的机器学习库，旨在方便用户进行数据处理、建立模型。

然而在默认情况下，Colab并未预装所有常用的机器学习库，这可能会给工作带来一定的不便，幸运的是，安装新的库在Colab平台上是非常容易的。

本文中，我们将介绍如何安装机器学习库scikit-learn和tensorflow。

安装scikit-learn

scikit-learn是一款Python的免费机器学习库，包括了安装并使用机器学习所需的各种工具。安装scikit-learn非常简单:

!pip install -U scikit-learn

安装tensorflow

TensorFlow是由Google构建的一款非常流行的机器学习库，可以用于构建高性能神经网络。 Colab支持TensorFlow 1.x和2.x系列，以下为安装TensorFlow 2.x的方法:

!pip install -U tensorflow

您可以使用以下命令检查您安装的TensorFlow版本：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

结论

在Google Colab中，安装Python机器学习库非常简单，只需在终端窗口运行pip命令即可。这大大简化了数据科学家和机器学习从业者的工作，使他们能够轻松快速地构建模型。