如何在python中展平列表列表

在python中处理列表是非常常见的操作。当遇到嵌套列表时，我们需要将它展平为一个一维的列表，以便进一步处理。

方法一：使用迭代器和递归

代码示例

def flatten(lst):
    for item in lst:
        if isinstance(item, list):
            yield from flatten(item)
        else:
            yield item

lst = [[1, 2, 3], [4, 5, [6, 7], 8], 9]
result = list(flatten(lst))
print(result)

解析

这个方法使用生成器（Generator）遍历列表中的每个元素，如果元素是列表类型，就进一步递归处理，否则直接将元素yield出去。最终返回一个迭代器对象，需要使用list()方法将其转换为列表。

方法二：使用列表推导式

代码示例

lst = [[1, 2, 3], [4, 5, [6, 7], 8], 9]
result = [item for sublist in lst for item in (sublist if isinstance(sublist, list) else [sublist])]
print(result)

解析

这个方法使用列表推导式，遍历列表中的每个元素，如果元素是列表类型，就使用一个二次循环，将嵌套列表的元素逐个取出，加入新列表。如果不是列表类型，直接将元素加入新列表。

方法三：使用reduce函数

代码示例

from functools import reduce

lst = [[1, 2, 3], [4, 5, [6, 7], 8], 9]
result = reduce(lambda x, y: x + y if isinstance(y, list) else x + [y], lst, [])
print(result)

解析

这个方法使用reduce函数，将列表中的元素逐个处理，对于列表类型的元素，将递归展平后的列表与当前元素相加，对于非列表类型的元素，则将其加入新列表中。最终返回一个展平后的新列表。

总结

以上三种方法都可以实现展平嵌套列表的功能，使用时应根据具体情况选择。其中使用迭代器和递归的方法最为pythonic，但需要理解迭代器和生成器的概念。使用列表推导式虽然代码简单，但不够直观。使用reduce函数需要理解reduce的用法，但功能最为强大。