字符串数组中最长的公共子串

在解决字符串数组中最长公共子串问题时，我们需要找到所有字符串中包含的最长的公共字符串。这个问题可以应用于文本处理、自然语言处理、DNA分析和图像处理等领域。

解决方案

我们可以通过求解所有字符串的所有子串，找到它们之间的最长公共子串。最长公共子串（LCS）是指两个或多个字符串中都出现过的最长的字符串序列。如果存在多个LCS，我们需要找到长度最长的那个。

下面是解决该问题的步骤：

1. 把所有字符串以及它们的长度存储在一个字符串列表中。
2. 从第一个字符串的第一个字符开始，枚举所有子串的可能位置和长度。
3. 检测当前子串是否是每个字符串的子串。
4. 如果当前子串是每个字符串的子串，并且长度大于已知的最长公共子串，那么更新最长公共子串的值。

代码实现

下面是在Python中实现该算法的代码片段：

def longest_common_substring(strs):
    """
    :type strs: List[str]
    :rtype: str
    """
    if not strs:
        return ""
    shortest = min(strs, key=len)
    for i, ch in enumerate(shortest):
        for j in range(len(shortest) - i + 1):
            substr = shortest[i:i+j]
            if all(substr in s for s in strs):
                return substr
    return ""

时间复杂度

假设N是字符串列表中所有字符串的字符数总和，K是字符串列表的大小，该算法的时间复杂度为O(NK2)。

首先，枚举子串需要 O(N2) 的时间，其中 N 是最短字符串的长度。然后，需要将该字符串与所有其他字符串比较，需要 O(KN) 的时间。因此，总时间复杂度为 O(NK2)。